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這期來介紹美國新創加速器 Y Combinator 最新一梯（W24），他們收了哪些新創團隊？這些團隊正在做的題目是什麼？
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YC 基本上可以說是矽谷新創搖籃的代名詞。Airbnb、Stripe、Reddit、Dropbox 和 Coinbase 等，都在草創時期加入 YC，最後成為獨角獸、大家熟悉的知名企業。
自然每年 YC 招收哪些新創團隊、做什麼題目都會成為一種關注未來科技趨勢的指標。這件事在近兩年的生成式 AI 浪潮下又有更多的關注。
YC 在近三個梯次中（W23、S23、W24）收了越來越多以 AI 為題目的新創團隊。每年 YC 會在夏季、冬季招收兩梯次，並為期 3 個月的專案。分別是從 1 月到 3 月，另一個從 7 月到 9 月。（通常梯次的命名方式是夏季 S／冬季 W + 當年的雙尾數）
到了最新一梯的 W24，他們從 2.7 萬多份的申請中，選出了 260 家新創團隊，之中至少有 50% 的團隊產品，都是圍繞在 AI 上進行建構。
「是不是做 AI 題目就更容易被 YC 投資？」「為什麼 YC 投資這麼多 AI 團隊？」YC 合夥人分享，他們投資世界上最優秀的創業團隊，而現在許多團隊都選擇在 AI 領域打造產品。
簡單來說，以 AI 題目的團隊想要進 YC 越多，他們也有機會收得越多。這就像是每個時代的浪潮（1990 年代的網路、2000 年代的 mobile 等），我想 AI 也創造了一個充滿機會的時代。
從 W23 到 W24 的轉變
下面這張圖在去年的時候蠻紅的，上面是 YC W23 招收以生成式 AI 為題目的團隊。主要從用途面分成商業、工程用途兩大類，之中又涵蓋了金融、行銷、資料分析和開發者工具等應用。
在這張圖中的新創團隊比較多主要是 GPT wrapper，也就是這類產品是串接 OpenAI 的資源。這容易讓新創團隊很大程度會受到 OpenAI 的牽制，像是 OpenAI 推出自家產品（如：GPT store 等）、漲價等，都可能讓以 GPT wrapper 的新創難以生存。
如果要說 W23 和近來的新創團隊（S23、W24）有什麼樣的轉變？
（1）從通用、普遍化的應用轉向更專注解決垂直行業的具體問題
（2）有更多新創團隊透過生成式 AI 來解決硬體產業的問題
（3）開始出現人形機器人題目的團隊。
以下挑 5 家 W24 的新創團隊來介紹：
同步對嘴翻譯的 Sync Labs
HeyGen 能將影片主角所說語言轉換成其他語言，除了嘴型，人物表情、聲音、語氣等都能夠一致。最經典的案例就是他們讓 Taylor Swift 的訪談可以流暢地說出中文。
入選 W24 的團隊 Sync Labs 也在做類似的事。讓畫面中的人物可以直接對嘴說出另一種語言，他們的示範影片就是讓 Tim Ferris 講印地語、《神鬼戰士》的 Russell Crowe 講中文等。
試用了一下 Sync Labs，除了提供要對嘴的影片外，還要提供想要翻譯的音檔或文字，才能夠完成。整體來說，對嘴畫面和聲音大致都有對上。偶爾在講英文之外的語言，會出現沒這麼自然的情況，但過一陣子應該可以修正。
Sync Labs 因為在早期階段，目前的功能都比較簡單。和 HeyGen 相比這可能是一大劣勢。 HeyGen 只要上傳一段影片，選擇翻譯語言，幾分鐘後就能有一支同內容不同語言的對嘴影片，當然也可以選擇只輸出音檔即可。
對於想要將內容製作成不同語言的創作者等，HeyGen 可能是個較為理想的選擇。有趣的是，Sync Labs 花了更多的重心在打造 API 上，讓他們的模型可以更容易整合到其他應用程式、平臺和服務中。
AI 語音助手 Marr Labs
Marr Labs 號稱要打造無法區分為人類的 AI 語音助手（agent）。可以把他們的產品想像是種真人客服，可以做到基本應答與溝通。
他們目前的第一個產品 Vox 是專門提供給承包商、水電工等家庭修繕業者。會選擇這作為初步的市場，我想這有更多機會驗證 AI 語音助手的可行性，畢竟這些業者如果沒接到任何電話，就會失去訂單，但如果有 AI 語音助手的幫助下，就有機會留下這些潛在客戶。
在 Vox 示範影片中，客戶來電說因為水管爆裂需要請水電工來修繕，這時 Vox 可以在了解客戶的需求，給對方初步的解決方案－切掉水閥，確認是否需要水電工的需求、住址等。就單純聽影片的聲音，我真的會以為是真人，對答上都太自然了。
