AI說書 - 從0開始 - 70
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
Transformer 的重要性已經被公認了，因此在 Hugging Face 中亦有被實作，呼叫方式如下：
!pip -q install transformers
from transformers import pipeline
translator = pipeline("translation_en_to_fr")
print(translator("It is easy to translate languages with transformers", max_length = 40))
輸出的法文結果如下：[{'translation_text': 'Il est facile de traduire des langues à l'aide de transformateurs.'}]
可以看到在 Hugging Face 中，使用 Transformer 為基底搭建的功能很簡單，之後我們還會介紹很多有趣且實用的功能。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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