AI說書 - Prompt Engineering - 94 | Prompt Contextualization 研討

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

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情境設定和情境化是許多領域的重要組成部分，包括溝通、教育、研究和說故事。它們透過將主題置於熟悉的參考框架中來幫助受眾或接收者更清楚地理解主題，以下是一些設定上下文的流行方法：

• 問題與測驗：向觀眾提出問題可以讓他們思考主題及其與自己經驗的相關性
• 引用時事：將主題與最近的新聞報導或事件聯繫起來可以使材料立足於當下，使其感覺更加相關和及時
• 個人經驗：分享個人經驗或例子可以提供相關的觀點，讓觀眾與主題有實際的連結
• 定義關鍵術語：在深入研究某個主題之前，解釋關鍵術語和概念可確保觀眾有基本的理解，這在討論專業或技術主題時特別有用
• 統計數據：提供數據可以提供對某個主題更廣泛的視角，說明其重要性或規模，例如，全球氣候變遷統計數據可以為環境政策的討論提供背景
• 相關性解釋：清楚說明為什麼某個主題與受眾相關可以引起他們的興趣，如果他們了解它對他們個人或職業生活的重要性，他們就更有可能參與
• 比較：與另一個主題或場景進行並排比較可以幫助突出焦點問題的具體細節
• 物理或互動模型：在科學和工程等實踐領域特別有用，互動式演示的實體模型使人們能夠實際體驗概念
• 文化參考：這涉及利用共同的文化知識，例如流行媒體、文學或共同的傳統，將主題與觀眾熟悉的事物聯繫起來
• 情境規劃：提出假設的情境可以幫助觀眾理解主題的潛在意義或應用
• 設定議程：明確列出會議、研討會或講座將討論或涵蓋的內容，可以設定期望並為接下來的內容提供背景