FLUX LoRa 模型評測:Stable dIffusion生成自然寫實的隨手拍照片

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

在 AI 影像生成技術日新月異的今天,如何生成更真實、更自然的圖像一直是許多 AI 影像愛好者關注的重點。近期,一款

"FLUX - Improved ******* Snapshot Photo Realism" 的LoRa模型在 Tensor.artCivitAI上推出,能夠生成更自然的隨手拍風格影像,並改善了過飽和問題、膚色表現,同時提高了提示詞的遵循度。

本文將介紹這款模型,並分享一些實測結果,讓大家了解它究竟有沒有用。


這個模型解決了哪些問題?

許多 AI 影像生成模型過去常出現以下問題:

  • 色彩過於飽和,導致影像看起來不夠自然。
  • 人物膚色過於光滑、不真實,缺乏肌膚的細節。
  • 提示詞遵循度不佳,生成的影像可能與描述有偏差。
  • 因大模型多挑選高畫質素材作訓練,圖源多是源自專業攝影師拍攝,因此應用在隨手拍時,場景與人物的真實感不足,導致 AI 生成的畫面有不自然的問題。

這個 LoRa模型針對這些問題進行了優化,讓 AI 生成的影像更符合「隨手拿起來拍的風格」,就像普通人用手機或相機隨手拍攝的照片一樣。


實測對比:模型的表現如何?

為了測試這款模型的效果,我使用了三組不同的提示詞,模擬日常生活中的隨手拍攝場景。

1. 城市街頭隨拍(測試戶外光線與真實感)

提示詞:

a candid photo of a young woman walking down a busy city street, wearing casual summer clothes, carrying a shopping bag, natural sunlight, slightly messy hair, slightly blurred motion, realistic lighting, imperfect but authentic framing, taken with a smartphone, real-life snapshot aesthetic
raw-image

觀察結果:套用LoRa後✅ 陽光自然,不會過曝或過飽和。 ✅ 拍攝視角與構圖接近現實中手機拍攝風格。✅夠隨便拍優秀。


2. 居家環境隨拍(測試室內光線與細節)

提示詞:

a candid photo of a man sitting in his living room, drinking coffee, wearing a comfortable sweater, warm indoor lighting, soft natural shadows, slightly cluttered background, taken with a smartphone, authentic and realistic
raw-image

觀察結果: 套用LoRa後✅ 室內燈光柔和,改善了生硬光源。 ✅ 環境佈局符合日常居家場景,兩張都挺合理的。 ✅ 細節豐富,如衣物的質感、家居擺設等都很真實,人物動作更隨意一點。


3. 旅行風景隨拍(測試景深與構圖)

提示詞:

a smartphone photo of a couple standing on a hilltop, overlooking a vast green valley, golden hour lighting, slightly overexposed highlights, lens flare, real-life snapshot aesthetic
raw-image

觀察結果:套用LoRa後 ✅ 光影效果更貼近真實攝影,尤其是「golden hour lighting」表現很自然。 ✅ 鏡頭光暈(lens flare)效果與現實相符。 ✅ 景深處理合理過渡順暢。


如何使用這款模型?

Tensor.art

如果你想在 Tensor.art 上使用這款 LoRa 來生成更真實的照片風格影像,請按照以下步驟:

  1. 選擇基礎模型(Checkpoint)
    • 這款 LoRa 需要搭配FLUX基礎模型。
  2. LoRa 模型
  3. 設計適當的提示詞(Prompt)
    • 盡量使用與「隨手拍風格」匹配的描述,例如:真實感表達:「imperfect but authentic framing」、「real-life snapshot aesthetic」自然光線:「natural sunlight」、「golden hour lighting」、並填入觸發詞。
  4. 調整參數
    • CFG Scale(控制提示詞影響力):建議設定在 6-8 之間,避免 AI 過度干預影像風格。
    • Sampling Method(取樣方式):Euler a 或 DPM++ SDE Karras 通常能產生較自然的影像、但建議使用模型建議的設置。
    • Steps(步數):25-30 步可以取得較細緻的結果,20步用來快速出圖瀏覽。


總結:這 LoRa 值得使用嗎?

有用嗎?

  • 提供更真實的「隨手拍」風格,讓 AI 影像不再過於精緻。
  • 改善膚色與影像細節,使人物與環境更自然。
  • 提示詞遵循度提升,生成的影像與描述更匹配。

結論:絕對值得一試!有用。



avatar-img
9會員
90內容數
專注於生活,樂於接觸新事物,在此分享生活觀點及趣事
留言3
avatar-img
留言分享你的想法!

































































一語在生活 的其他內容
這篇文章分享了Tensor.art平臺上發現的五張熱門AI生成圖像,精選500愛心以上的熱門作品,從黑色羽毛斗篷神秘人到可愛飄浮的白兔,每張畫作都蘊含獨特風格與精湛技術。解析使用的Checkpoint與LyCORIS模型,並詳細介紹每張圖像使用的模型,不只欣賞能美圖,還能提升自己的AI繪圖技巧
在許多常見的 AI 繪圖網站上,使用者可以發布帖子分享自己的生成作品。在這些公開作品中,我注意到一種有趣的現象:特定風格的圖片往往會獲得大量愛心(點讚),在仔細觀察後發現,這些作品通常是基於同一組提示詞生成的。由於同一款模型對提示詞的理解較為一致,雖然每次生成的圖像略有差異,但整體風格和結構非常相似
測試了新推出的漫畫風格生成模型 Illustrious 系列。Illustrious 的特色在於其生成圖像亮眼且富有衝擊力,尤其適合漫畫風,但低解析度生成細節易丟失。衍生模型中,WAI-NSFW 擁有高細節保留度及良好相容性,而 Niji Style 對提示詞的理解能力較強,可直接生成實用效果。
新聞:DeepSeek推出AI 多模態開源模型「Janus-Pro」,圖像生成碾壓 DALL-E 3、Stable Diffusion 這兩天看到各社群很多討論關於Janus-Pro的生圖能力,正反評價都有,我都不知道該相信誰了,雖測試跑分數據就擺在那,數據優於目前檯面上的所有款式,但實際操作起來
讓想像成為現實 在這篇文章中,我們將探討如何使用 Stable Diffusion (以下簡稱 SD) 設計你想像中的角色。SD 是一款功能強大的 AI 繪圖工具,支援 文生圖 (Text-to-Image)、圖像重繪 (Inpaint)、圖生圖 (Image-to-Image),以及 自訂模
隨著時間進入2025年,自己對於Stable Diffusion的使用也有了新的趨勢。近期,發現越來越少使用SD1.5的模型,取而代之的是FLUX模型的頻繁使用。 這些模型之間究竟有什麼差異呢?我自己也做了比較,才發現差這麼多 下面直接以圖為例,展示不同模型生成的圖片。 提示詞: In
這篇文章分享了Tensor.art平臺上發現的五張熱門AI生成圖像,精選500愛心以上的熱門作品,從黑色羽毛斗篷神秘人到可愛飄浮的白兔,每張畫作都蘊含獨特風格與精湛技術。解析使用的Checkpoint與LyCORIS模型,並詳細介紹每張圖像使用的模型,不只欣賞能美圖,還能提升自己的AI繪圖技巧
在許多常見的 AI 繪圖網站上,使用者可以發布帖子分享自己的生成作品。在這些公開作品中,我注意到一種有趣的現象:特定風格的圖片往往會獲得大量愛心(點讚),在仔細觀察後發現,這些作品通常是基於同一組提示詞生成的。由於同一款模型對提示詞的理解較為一致,雖然每次生成的圖像略有差異,但整體風格和結構非常相似
測試了新推出的漫畫風格生成模型 Illustrious 系列。Illustrious 的特色在於其生成圖像亮眼且富有衝擊力,尤其適合漫畫風,但低解析度生成細節易丟失。衍生模型中,WAI-NSFW 擁有高細節保留度及良好相容性,而 Niji Style 對提示詞的理解能力較強,可直接生成實用效果。
新聞:DeepSeek推出AI 多模態開源模型「Janus-Pro」,圖像生成碾壓 DALL-E 3、Stable Diffusion 這兩天看到各社群很多討論關於Janus-Pro的生圖能力,正反評價都有,我都不知道該相信誰了,雖測試跑分數據就擺在那,數據優於目前檯面上的所有款式,但實際操作起來
讓想像成為現實 在這篇文章中,我們將探討如何使用 Stable Diffusion (以下簡稱 SD) 設計你想像中的角色。SD 是一款功能強大的 AI 繪圖工具,支援 文生圖 (Text-to-Image)、圖像重繪 (Inpaint)、圖生圖 (Image-to-Image),以及 自訂模
隨著時間進入2025年,自己對於Stable Diffusion的使用也有了新的趨勢。近期,發現越來越少使用SD1.5的模型,取而代之的是FLUX模型的頻繁使用。 這些模型之間究竟有什麼差異呢?我自己也做了比較,才發現差這麼多 下面直接以圖為例,展示不同模型生成的圖片。 提示詞: In
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
本文探討了影像生成模型的多種應用,包括文字、圖像和聲音到影片的生成,涵蓋了GAN、Transformer和Diffusion等技術。透過回顧相關研究,分析影像生成技術的未來趨勢與挑戰,為讀者提供全面的理解與啟示。
Thumbnail
其實,我建議,用編輯軟體(如: Canva 或 Photopea )處理文字可能比較方便(尤其想寫中文的話)。 我想介紹一個最近出現,在 TensorArt 中就能使用的生圖新技術 FLUX。我不確定稱他為 "新技術" 是否恰當,畢竟我不是 AI 繪圖這方面的專家,很難精準的說它是啥的,請見諒
Thumbnail
此篇調查論文探討了Diffusion模型在文字、圖片和聲音轉換為影片,以及影片衍生和編輯的應用類型。作者也介紹了U-Net架構和Vision Transformer等生成圖像架構,並詳細探討了訓練模型的方法以及不同的影像資料集來源。
Thumbnail
Enhance This HiDiffusion SDXL是一個AI模型,結合HiDiffusion和SDXL兩種圖像生成模型,可以根據既有影像和文字描述生成新的圖像,可用來提高圖像解析度、修復瑕疵、轉換風格和自由創造新的圖像。
Thumbnail
本文介紹一個能將影片轉3D的AI工具,名為Luma AI。它能將影片或照片轉換成令人驚奇的3D圖像。文章介紹了Luma AI的願景、使用技術、使用方式、優缺點以及應用發想
Thumbnail
運用生成的AI圖像來激發視覺和創意,無論是生成素材、用在社交媒體上,這些圖像都能為你的的視覺帶來獨特的風格。
Thumbnail
以​文字​建立​影像,有很多功能如下: 完成提示詞之後,選擇功能設定 1.模型版本:內有兩個模型 Image1屬於照片和插圖風格,Image2擬真人版風格,我還是喜歡Image2風格比較好看。 2.比例:3:4或4:3或1:1或16:9,這個有別於目前AI生圖都是1:1版型,這可以依據您想要使
Thumbnail
這篇要來分享一下學習了一些攝影的知識後,用於改良AI生圖的經驗。 AI生圖可以藉由少少的幾個句子產生出非常美麗的圖片,事實上,很多時候AI生圖的極限是卡在人類使用者的想像力之下。
Thumbnail
Luma AI 推出 3D 模型生成工具 / Figma 推出 FigJam AI / Eagle 推出 4.0 beta 測試版 / 2024 葛萊美最佳唱片包裝設計入圍 / 美國航空博物館推出新的品牌形象和視覺識別
Thumbnail
現代社會跟以前不同了,人人都有一支手機,只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行,然而如今科技快速發展之下,金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的,每一家銀行都有自己的App時,我們又該如何選擇呢?(本文係由國泰世華銀行邀約) 今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
Thumbnail
本文探討了影像生成模型的多種應用,包括文字、圖像和聲音到影片的生成,涵蓋了GAN、Transformer和Diffusion等技術。透過回顧相關研究,分析影像生成技術的未來趨勢與挑戰,為讀者提供全面的理解與啟示。
Thumbnail
其實,我建議,用編輯軟體(如: Canva 或 Photopea )處理文字可能比較方便(尤其想寫中文的話)。 我想介紹一個最近出現,在 TensorArt 中就能使用的生圖新技術 FLUX。我不確定稱他為 "新技術" 是否恰當,畢竟我不是 AI 繪圖這方面的專家,很難精準的說它是啥的,請見諒
Thumbnail
此篇調查論文探討了Diffusion模型在文字、圖片和聲音轉換為影片,以及影片衍生和編輯的應用類型。作者也介紹了U-Net架構和Vision Transformer等生成圖像架構,並詳細探討了訓練模型的方法以及不同的影像資料集來源。
Thumbnail
Enhance This HiDiffusion SDXL是一個AI模型,結合HiDiffusion和SDXL兩種圖像生成模型,可以根據既有影像和文字描述生成新的圖像,可用來提高圖像解析度、修復瑕疵、轉換風格和自由創造新的圖像。
Thumbnail
本文介紹一個能將影片轉3D的AI工具,名為Luma AI。它能將影片或照片轉換成令人驚奇的3D圖像。文章介紹了Luma AI的願景、使用技術、使用方式、優缺點以及應用發想
Thumbnail
運用生成的AI圖像來激發視覺和創意,無論是生成素材、用在社交媒體上,這些圖像都能為你的的視覺帶來獨特的風格。
Thumbnail
以​文字​建立​影像,有很多功能如下: 完成提示詞之後,選擇功能設定 1.模型版本:內有兩個模型 Image1屬於照片和插圖風格,Image2擬真人版風格,我還是喜歡Image2風格比較好看。 2.比例:3:4或4:3或1:1或16:9,這個有別於目前AI生圖都是1:1版型,這可以依據您想要使
Thumbnail
這篇要來分享一下學習了一些攝影的知識後,用於改良AI生圖的經驗。 AI生圖可以藉由少少的幾個句子產生出非常美麗的圖片,事實上,很多時候AI生圖的極限是卡在人類使用者的想像力之下。
Thumbnail
Luma AI 推出 3D 模型生成工具 / Figma 推出 FigJam AI / Eagle 推出 4.0 beta 測試版 / 2024 葛萊美最佳唱片包裝設計入圍 / 美國航空博物館推出新的品牌形象和視覺識別