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iPAS-初級AI應用規劃師-常見的機器學習模型
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你有沒有發現，人生中總有幾種人讓你忍不住多看幾眼？
不是因為他們長得特別帥、家裡特別有錢，而是他們總能在混亂中找到方向、別人都沒看到的地方發現機會
甚至，你還來不及反應，他們已經在前面三步了。
這種人，你可能以為是「天才」。
但其實，他們只是「開啟了某幾種特別的能力」。 而這些能力，
從根本上說，我們之所以是我們，是因為在某個無法控制的瞬間，另一個真實存在的人回應、拒絕或重新定義了我們。AI 只會永恆地迎合我們的期望，卻無法真正突破我們的自我界限。
如果我們完全隔絕於傷害與干擾之外，我們是否同時也喪失了成為真正「人」的可能性？
Elon Musk於Tesla全體員工大會上，分享了Tesla的未來藍圖，涵蓋電動車、自動駕駛、可持續能源、人形機器人Optimus等，最終願景為實現物質無虞的未來。演講重點提及Tesla的生產成就、工廠擴展、電池技術、自動駕駛技術及AI發展，以及Optimus人形機器人的生產計劃和市場潛力。
我寫小說，也畫畫，剛好方格子正在進行討論 AI 的話題，就來聊一下我自己怎麼運用 AI 的吧。
首先，我並不喜歡直接用 AI 生成的東西取代人工創作，如果可以的話，我會儘可能自己手工創作，因為我使用 AI 的技能並不好，只會跟 ChatGPT 聊天而已。我的經驗是，他創作出來的內容，其實不容易符合
本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
你有沒有發現，人生中總有幾種人讓你忍不住多看幾眼？
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甚至，你還來不及反應，他們已經在前面三步了。
這種人，你可能以為是「天才」。
但其實，他們只是「開啟了某幾種特別的能力」。 而這些能力，
從根本上說，我們之所以是我們，是因為在某個無法控制的瞬間，另一個真實存在的人回應、拒絕或重新定義了我們。AI 只會永恆地迎合我們的期望，卻無法真正突破我們的自我界限。
如果我們完全隔絕於傷害與干擾之外，我們是否同時也喪失了成為真正「人」的可能性？
Elon Musk於Tesla全體員工大會上，分享了Tesla的未來藍圖，涵蓋電動車、自動駕駛、可持續能源、人形機器人Optimus等，最終願景為實現物質無虞的未來。演講重點提及Tesla的生產成就、工廠擴展、電池技術、自動駕駛技術及AI發展，以及Optimus人形機器人的生產計劃和市場潛力。
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在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
大語言模型能夠生成文本，因此被認為是生成式人工智慧的一種形式。
人工智慧的學科任務，是製作機器，使其能執行需要人類智慧才能執行的任務，例如理解語言，便是模式，做出決策。
除了大語言模型，人工智慧也包含了深度學習以及機器學習。
機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
特別
這個頻道將提供以下服務：
深入介紹各種Machine Learning技術
深入介紹各種Deep Learning技術
深入介紹各種Reinforcement Learning技術
深入介紹Probabilistic Graphical Model技術
不定時提供讀書筆記
讓我們一起在未
AI 是人工智能 (Artificial Intelligence) 的縮寫。它指一種模擬、模仿人類智能的技術與系統。主要使機器能夠執行需要人類智慧才能完成的任務。應用於各領域，包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統、金融分析、醫學診斷、工業自動化等。不僅可提高效率和準確性，還可解決複雜的問題和挑戰。
2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
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人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
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機器學習的學科任務，是透過演算法來實踐AI。
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