前些日子聽了簡立峰教授的一場演講，談到在 AI 算力快速累積的背景下，企業與國家所掌握的資源與話語權，正在重新流動。
正巧，這幾天又看到美國前陣子正式推動 Genesis Mission 計畫的新聞，兩者在時間點上的交會，讓人很難不意識到這並非零星事件，而是更深層的結構性改變，正在慢慢成形。
如果我們仍把 AI 視為單純的企業競賽，可能低估了這場變化的尺度。在生成式 AI 的下一個發展與應用階段，開始行動的已不只是科技公司，而是國家本身。
當政府不再僅扮演規則制定與監督者，而是親自下場，與產業共同搭建資料、算力與模型共享的研發底座，這場競逐的性質，其實已悄然改變。
AI，正從產業工具，轉變為國家實力的一部分。
過去十年，科技競賽多半被理解為企業之間的較量：誰的模型更大、算力更強、市值成長更快。但這一波生成式 AI 的發展，正讓另一個角色重新走回舞台中央——國家本身。
AI 的影響已不再只停留在個人效率或企業競爭力，而是開始觸及國家長期累積的三項核心資產：資料、算力與制度。
也正因如此，愈來愈多政府意識到，AI 不能只被視為「產業工具」，而必須被納入「國家實力的基礎工程」。
這些國家並非試圖追趕民間企業、打造一套由政府完全主導的 AI 系統，而是選擇「共建」：承認企業既有的技術與資源優勢，並思考如何將 AI 納入整體國力架構的一環。
從產業競賽，到國家研發底氣
美國近期推動的 Genesis Mission，正是一個具代表性的案例。
這項由白宮科技政策辦公室 (OSTP) 與能源部 (DOE) 主導的計畫，目標是打造一個跨機構、跨部門的 AI 科研平台，整合聯邦科學資料、國家實驗室的超級電腦，以及民間企業的雲端與模型能力。
與其說這是一項單一政策，不如說它反映了一個更深層的轉向。
AI 不再只是產業的競爭工具，而是被視為可制度化、可共享的公共研發基礎設施。
參與者名單同樣耐人尋味: Anthropic、Google、Microsoft、Nvidia、OpenAI、xAI ...
這些過去常被歸類為「政府監管對象」的科技巨頭，如今卻被納入「國家能力的協作夥伴」。
這並非政府向企業讓權，而是一種更現實的坦白與認知。在 AI 時代，國家與頂級科技企業的關係，已很難再用單純的對立來理解。
當企業規模逐漸逼近國家尺度，這樣的轉變，其實也回應了一個更宏觀的結構性問題。
當 Nvidia 的市值在某些時間點已可換算成超越英國 GDP，一間私人企業所掌握的算力、資本與技術路線選擇，其實際影響早已跨越單一市場。
我們或許會調侃 G20 正逐漸被簡化為 G2，前五百大企業中真正能左右產業方向的，可能只剩下前十家。
但問題已不再只是「監管是否足夠」，而是公共利益、民主制衡與國家治理，是否仍擁有有效的運作載體？
Genesis Mission 所代表的，並不是政府試圖重新奪回控制權，而是嘗試將這股不可忽視的企業力量，納入一個仍以公共目標為核心的制度框架之中。
從產業的角度來看，這類政策的關鍵意義，未必在於短期成果，而在於視角的轉換:
AI 不只是企業競爭優勢，而是國家長期科研與安全的底層能力
政府不只是監管者，而是平台設計者與協作方
公私合作不再是權宜之計，而是結構性的必然
一旦這樣的觀點逐漸成形，勢必會深刻影響各國在教育、文化、國防與科技投資上的優先順序。
而且這樣的轉向，並不只發生在美國。
之後有時間來分享一些非強權國家如何回應這波 AI 變革，以及他們如何依據自身條件，發展出不同於科技霸權的行動路徑。
