簡立峰 2025 趨勢演講感想 (上): 當 AI 成為夥伴,我們如何重新學會前進

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關於簡立峰教授的演講,網路上已有很多心得分享與整理,只能說內容精采,有笑點也有讓人停下來思考的段落。趁著 2025 年還沒結束,趕快把 youtube 影片補完。

看完之後,腦中浮現的不是單一結論,而是一連串交錯的感受,有對改變的憂慮,也有對未知可能性的期待。

這篇筆記,更多是想透過整理演講中的脈絡,幫自己釐清一個心理上較能安心 (?) 的方向,而非急著站到樂觀或悲觀的任一端。




當講人話也可以通,是更方便還是更隨便?

演講一開始就點出一個非常具體的技術演進:

人類與機器的溝通方式,從滑鼠與鍵盤,進到觸控螢幕,如今則是直接以自然語言互動。

過去,我們還停留在問答層級。現在,機器開始能依照語言指令實際執行任務。


以前學組合語言時教授總是耳提面命,低階語言是單純和底層機器溝通,我們學的是人類看得懂的高階語言,工程師就是做一般人和機器間的翻譯官。

但對現在的學生來說,只有零與一的機器語言已經太遠了,連Java 和 C++ 都太古老艱深,Python 尚能被接受,而近年流行的 Vibe Coding 則更進一步,幾乎不再需要「轉譯」這個概念,直接與機器對話即可。

這樣的演進意味著什麼?

一方面,機器能做的事情變多,人與機器的溝通門檻比以前更低。許多過去需要團隊協作、專業分工才能完成的問題,如今可能只要幾輪與 AI 的來回對話,就能迅速得到可行解法。

另一方面,看到「人類的最後考試」這類基準測試, AI 又再次出現突出表現時,不免讓人五味雜陳。對比人類為了掌握這些能力所付出的時間與心力,再看 AI 以極短時間整合龐大資料後得到部分成果,技術進步令人讚嘆,卻也難免帶來一絲背脊的寒意。


或許問題並不在於 AI 會不會更強,人類會不會被機器掌控。而在於,對一般人而言,我們接下來該如何與這樣的生活體驗共存,而不是陷入恐懼、抗拒,或乾脆放手把一切交出去,隨波逐流。


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與 AI 共學、共存,而不是外包思考

這邊的共存或共學,並不是單方面的向 AI 提問找一個最終解答。

演講中提到的一組數據相當有趣且值得注意。

美國 AI 語言模型的使用量,往往在每年六、七月降到年度低點: 2024年是降低了約 60%,而2025年甚至達到了 80%。

這背後的一種可能解釋是,目前市場中, AI 的重度使用者是來自教育場域的學生或老師、教授,而且比例逐年提高。


這其實點出了一個關鍵的問題。到底我們是如何使用 AI 的?


假設我們有先自行思考,將 AI 視為輔助工具,互相辯證、挑戰假設,最終仍由人類做出判斷,那麼這應該還算是種健康的互動使用模式。

但若只是單純的把問題丟給 AI ,將思考完全外包,並且對回覆照單全收,那風險就不容忽視。許多對 AI 的焦慮,往往正是源自於這一點。

如果我們連思考本身都雙手奉上推給 AI , 那麼「不被取代」的邊界,自然會越來越模糊。

所謂的獨立思考,未必是真的一個人閉門造車、孤立完成所有事情,而是當接收到新資訊時,是否仍保有判斷與質疑的能力,思考能不能驗證、能不能比較,以及能不能意識到還有其他可能性。


從這個角度看,提醒大量使用 AI 的風險,並不是為了製造恐慌,而是指出一個現實的轉變: 現在社會上的部分工作確實會被取代,但這同時也意味著角色必須升級。

寫程式的人需要學會整合判斷與編輯,物流人員從單純勞力轉向流程與系統管理,工作的重心正往「使用、管理與規範 AI」的情境邁進。

也許未來,人類更多負責發想與判斷,把大量驗證與重複性交給 AI。只要我們仍掌握獨立思考的能力,將 AI 視為偕同前進的夥伴而非替代者,焦慮就不必然是唯一選項。



AI 語言模型背後: 語言與文化的重量

談到 AI 語言模型的發展,有一個短期內難以忽視的現實: 目前的技術主導權,大部分集中在兩種語言與文化體系,美國與中國。

AI 與語言、文化之間的關係極為緊密。講直白一點,模型所吸收的資料來源,本身就形塑了它的世界觀與思考傾向。

當某些語言文化佔據訓練資料的絕大比例,產出的觀點自然也會偏向這些脈絡。


有學者指出,在全球一百多種自然語言中,只有少數能與 AI 幾乎無縫互動。其餘語言與文化,可能在不知不覺中被迫或習慣向強勢語言靠攏,資訊視角變得單一,各個語言與文化的獨特性將可能逐步被稀釋。

當 2025 年已經開始出現「AI 產生內容」與「人類產生內容」的黃金交叉,可以想像未來將會出現更多由強勢語言文化所主導的論述。

如何在這樣的趨勢下,維持意見與文化的多樣性,或許是另一個需要被持續關注的課題。


進一步想像,當「非人類創作」成為主流,人類是否會逐漸失去創作的動機?屆時,獨立思考與親自創作,反而可能成為一種稀缺且昂貴的行為。

就像農作最初只是為了生存,隨著技術與分工演進,今日卻轉化為休閒與體驗。是否在更遙遠的未來,獨立思考與創作,也會從日常能力,變成只屬於少數人的「奢侈活動」?



這些問題暫時沒有答案,但它們共同指向一件事,那就是AI 帶來的不只有效率提升,而是一整個生活、工作與文化假設的重新定義。

下一篇試著把視角拉回到台灣,整理在這樣的全球趨勢下,身處其中的我們,可能有哪些較為務實的應對方式。


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關注新技術、新行銷與新體驗, 長期觀察商業經營與策略決策的變化。 在多數人準備加速時, 我習慣先釐清不同選擇背後的代價、風險與取捨。 許多決策在當下合理, 卻未必能穿越環境與時間的變化。 在高度不確定的時代, 如何做出長期有效的判斷,是我關注的核心。 寫作, 是我整理這些思考與判斷的方式。
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