圖靈測試
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突然想寫寫人工智能的東西，談科技的東西應該算哪種？應該不是社會吧。所以我就當成自己的東西寫了，反正我寫自己就是寫一些純個人的感受經歷或看法。因為我不是人工智能的專家，只是個做遊戲的，所以我說說我對此的感受，很可能是錯的，畢竟這世界業術有專攻。
我接觸人工智能的理由真的是非常簡單直白的，因為我就是做
圖靈測試與驗證碼（CAPTCHA）常被混淆，但兩者方向完全相反。圖靈測試是由人類判斷機器是否具備像人類般的對話能力，用於評估人工智慧發展；驗證碼則是由系統判斷使用者是否為真人，用來阻擋機器人與自動化攻擊。前者測試 AI 智能程度，後者保護網站安全。
重新整理自己對人工智慧的理解。從圖靈測驗的定義出發，釐清 AI 的兩種發展路線：Symbolic AI 與 Data Driven AI還有Machine Learning、概念與學習方式，包含監督學習、非監督學習與強化學習，。
前段時間刷到一個知識型短影音，介紹1960年代的聊天機器人 ELIZA——現代聊天 AI 祖奶奶級別的存在。
ELIZA 能做的事其實超級有限，運作機制類似現今網站或 APP 中的 FAQ 式客服機器人，甚至輸入數字就會 Crash。但很妙的是，即使ELIZA的功能如此單一，當年的測試者們還是覺得
介紹書籍【別人的情緒，你讀懂了嗎？】並分享個人閱讀心得，探討人際溝通與情緒理解的心理勵志書，書中也提及艾倫．圖靈的故事，作為情緒與社交困難者的代表，引發讀者對「理解他人」的深層思考。
文中還提及了一歷史人物：英國邏輯學家：艾倫圖靈的故事 (未來人工智能的發明先驅)
4/5別人的情緒，你讀懂了嗎？
無論兩者擁有多麼無懈可擊的相似性，無論出發的視角是新的你還是舊的你，終究有一個你被毀滅。這是本質地可怕的。科學、數據、對人的紀錄終究外於我們的真實生命。如果這樣的傳送可能，我又怎麼能夠確保，沒有人在我不知道的時候動了手腳－－就像阿爾馮斯一度懷疑自己的記憶是捏造，因為那是「科學」，但證據不可能……
來自加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）研究人員發現：在特定的實驗條件下，OpenAI 的大型語言模型 GPT-4.5 似乎成功「通過」了圖靈測試！但這是否真的意味著 AI 達到了人類般的智慧？這項研究的細節又是什麼？今天就讓我們深入剖析這份研究，看看 GPT-4.5 到底做了什麼。
就像《獵人》中的蟻王不需要依賴棋理，他能夠憑著對面棋手對不同棋步而放緩或變得急促的細微呼吸變化，明白當前這一手棋是好棋還是壞棋。ChatGPT也能憑藉著諸如「在人類的使用習慣中，關鍵的字詞會被如此強調」這類的方式，不必理解文章中任何一個字，就能抓出重點，並將之翻譯成另一種文體。
在當時，有大約20%的文字材料沒有辦法被確定地辨識出來。於是，我們輸入驗證碼的這個過程，就被媒合進了這項辨識工作之中。在那套系統當中，我們面前的兩個單詞，由一個OCR能夠辨識的單詞與一個它無法辨識的單詞組成。如果我們答對第一個單詞，我們輸入的第二個單詞就會被計點，點數夠多便能夠被視作正確答案。
