思考力
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你上一次「啃」一個問題是什麼時候？當 AI 讓答案來得更快，知識工作者也可能少掉練習判斷的過程。本文從工作經驗、杜拉克的效能觀點出發，反思 AI 如何提供「像答案的東西」，卻可能省掉問題成形、摩擦碰撞與模糊耐受的訓練。面對重要問題，也許我們需要讓 AI 晚一點介入，替自己保留一段純粹的思考時間。
日本東大松尾研究所整理的 AI 時代工作術：截止日期壓縮法、Outcome vs Output、LNO 任務分級框架、未知優先策略。報告產出快三倍，但判斷力沒跟上 — 速度之後，剩下的才是硬仗。知道什麼事值得用 AI 做，那才是真正的工作術。
作者在經歷半年的停更反思後，決定以「親子思考力實驗室」和即將推出的「職場思考力專欄」為核心，系統化梳理過去在職場上累積的策略拆解、問題分析、思考框架等能力，並結合 AI 時代的趨勢，提供一套實用的職場解決方案，幫助讀者節省摸索時間、提升職場影響力。
2022年 思維鏈（Chain of Thought）. 2023年 思維樹（Tree of Thoughts）. 2024年底 思考＋行動（ReAct）. 2025年初 深度慢思考（o1 / o3）. 2025年 自我省思（Reflection）. 2026年 持續進化
在 AI 可以快速給出答案的時代，真正稀缺的是思考力。這篇文章從一則趣聞出發，探討 AI 對孩子思考能力的影響，以及父母如何在日常中陪孩子培養「AI 奪不走」的能力。
為什麼 AI 越強，你的焦慮反而越多？關鍵不在工具，而在你是否將「判斷責任」外包了。有人把 AI 當「答案機」，試圖逃避選擇；有人將其視為「照妖鏡」，照出隱藏的自欺與矛盾。AI 算不出你的逃避，更無法替你面對不想承認的恐懼。與其求一個標準答案，不如學習問對問題。
一個人的思考能力高低，可以從他對事情的評論方式中看出來。本文探討了不同評論習慣背後所代表的思考層次，從急於評論的「井底之蛙」，到抱怨連連、情商偏低的人，再到能夠理性分析、考慮多角度的思考者，甚至包括「智者」與「強者」的超然態度。
親愛的朋友，你正被哪些舊有的框架限制呢？有時以為無路可走，其實，只是被自我的框架暫時限制了。刻板印象往往藏著盲點、限制，只有跳脫，才有機會看清事實全貌！
「潛能不是命運，而是一種選擇。」—— 還沒學會，還沒成功，還沒放棄。 因為只要還在路上，就代表你仍在成長。
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