工具網址：https://notebooklm.google.com/
NotebookLM 最初是一個典型的 Google「20% 項目」，即員工 20% 的時間可以用於業餘項目。團隊一開始只有專案負責人 Raiza Martin 和一名工程師，後來一位著有超過 14 本書的科普作家 Steven Johnson 也加入其中。2022 年，Johnson 發表了一篇關於大型語言模型的文章，這篇文章引起了剛成立的 Google Labs 團隊注意。有趣的是，Google Labs 團隊成員不僅讀過他的這篇文章，還熟悉他過往的著作。原本只是想邀請他來 Google 演講，但隨後團隊產生了一個更大膽的想法：「何不讓 Steven 來 Google 親手打造一些東西？」即使到 2024 年 9 月 NotebookLM 爆紅時，背後敲程式碼的工程師也只有 8 人左右。這個小團隊的好處是溝通效率極高，Martin 曾經開玩笑地說：「一起吃午飯的時候就能把事情都討論了」。
NotebookLM 最初在 2023 年 Google I/O 開發者大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相。名稱帶有「助力」和「順風」的寓意，希望知識能夠如順風般好擴散和吸收。2023 年 7 月，Project Tailwind 正式更名為 NotebookLM（LM 代表 Language Model），並開始在美國進行小範圍用戶測試。直到 2024 年 6 月，NotebookLM 正式在包括台灣在內的全球 200 多個國家和地區推出。相關資料：
▍NotebookLM 特色
- 減少胡言亂語的幻覺：AI 只根據上傳資料來做回應。
- 在對話中的紀錄，並不會存檔，請記得按「儲存至記事」
- 精選筆記本功能，提供預設主題的專業筆記本，內含引導性提示和結構化區塊，讓用戶可以快速開始特定領域的研究。
- 將文字資料轉換成類似 Podcast 的對話形式，兩位 AI 主持人會以生動有趣的方式討論文件內容，讓學習新知變得更加輕鬆愉快。
- 將文字內容轉換成有旁白的簡報影片。AI 會自動建立投影片，加入重點引文、數據圖表，並配上 AI 主持人的專業講解。
- 上傳 MP3、MP4 等音頻檔案，自動轉錄為純文字內容。
- 學習卡片功能，類似背單字卡片，一面是問題，翻面是答案。
- 測驗功能則會將文件內容出成互動式測驗，每個選項都附上詳細解析，並提供分數統計。
掌握其功能特色，可以應用於多種需求情境。像是需要避免減少胡言亂語的幻覺，在既定范圍內做研究就可以使用 NotebookLM。但目前 NotebookLM 生成 Podcast 與 簡報影片，丟了很資料，仍然有一種不夠研究深入的感受。Podcast 與 簡報影片比較偏向於引導去吸收一個新知或新領域。更深入研究仍需要與 AI 對話，自行研究。
▍應用於履歷健檢與面試練習
工作區域說明
- 左側來源：資料上傳與整合 在工作區域中，你可以自由上傳多種格式的文件（如 PDF、Google Docs、簡報、網頁連結、音頻等），並將它們儲存在各個筆記本內。
- 中間對話：直接輸入問題或指令，NotebookLM 依據你上傳的資料提供精準回覆。
- 右側工作室：筆記本與知識庫的詳細管理區域。上方建立或編輯報告、學習卡片、測驗題目等進階功能。下方顯示筆記本內容摘要、心智圖、報告生成狀態等視覺化資訊。
第一階段：資料收集與上傳
首先收集十幾家不同公司的職缺資訊，可針對自身目標選擇科技公司、傳統企業、新創公司等不同類型的組織。將這些職缺資料上傳到 NotebookLM。
步驟一：在首頁點擊「建立新的筆記本」後，選擇資料的來源。
步驟二：複製人力銀行的職缺網頁網址
步驟三：點擊連結「網站」貼上人力銀行的職缺網頁網址。按Enter鍵，可以換行增加多筆網址。
步驟四（可略過）：滑鼠滑至來源名稱前面的圖示則圖示會轉變為三的直排點點，點擊可移除或「重新命名來源」，請將來源名稱開頭增加數字，作為感興趣的職缺排名。
步驟五（可略過）：新增「複製的文字」設定感興趣的職缺排序。
我感興趣的職缺排名依照「來源名稱」開頭數字依序排序下去。 最感興趣職缺依序「01_台積電」、「02_思邁智能」、「03_玩美移動」
第二階段：技能需求分析
了解職缺所需技能與職責要求
步驟六：對話 Prompt 「分析這些職缺的共同技能與職責要求，並按重要性排序」
在對話中的紀錄，並不會存檔，請記得按「儲存至記事」
步驟七：點擊右欄位工作室「心智圖」。即可生成技能與職責相關技能樹。
第三階段：優化履歷與模擬面試
履歷健檢與比對分析：上傳個人履歷與職缺比對，並詢問其優化履歷的建議。也可請AI 建議如何重新包裝現有經驗，或是透過哪些方式來補足經驗不足。
步驟八：對話 Prompt 「請根據個人履歷，提出三個主要修改方向，以契合職缺要求」
面試準備與練習策略：模擬面試來生成高度針對性的面試題目。也可以根據特定公司和職位量身定制的練習內容。
對話 Prompt 「請作為面試官，根據履歷以及對應未來目標應徵的職位，提出十個核心面試問題。」
心得
NotebookLM 應用在求職準備中，可基於大量真實資料進行客觀分析，避免主觀判斷的偏差，並且提供專屬個人化建議。可根據個人背景和目標職缺提供量身訂製，並針對不足之處可持續優化履歷。同時，隨著企業招聘流程的數位化，掌握 AI 工具的使用技巧，也是求職者的基本素養。
▍免費版 vs Pro 版功能差異
NotebookLM 免費版：
- 最多建立 100 本筆記本，每本筆記本最多 50 個資料來源。
- 每個資料來源的大小限制為 200 MB 或 500,000 字。
- 每日最多進行 50 次對話查詢。
- 每日最多生成 3 次語音概覽。
NotebookLM in Pro 付費版：
- 最多可建立 500 本筆記本，每本筆記本可包含最多 300 個資料來源。
- 每個資料來源的大小限制同樣為 200 MB 或 500,000 字。
- 每日最多可進行 500 次對話查詢。
- 每日最多可生成 20 次語音概覽。
- 進階功能：客製化對話、進階分享和筆記本分析等功能。
- 團隊協作：為團隊建立共享筆記本，並分析使用情況。
- 加強的隱私和安全性：提供額外的隱私和安全保護功能。
