中位數

NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。 以下是一些常見的應用場景： 數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。

這是寫給文科生看的統計學超入門，只要懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解...

最近財政部公布了110年度綜合所得稅申報初步核定統計資料，很多媒體也發了很多這類地區所得排名新聞，我也去找了財政資訊中心網站找了相關資料，裡面除了平均數還有第一分位數、中位數、第三分位數、標準差能讓我們對資料評估的更正確。 平均數(Mean)是一組數據之和，除以這組數據個數，目的是表徵數據集中趨勢。

最後的統計機率，以及立體圖形，這大概是國中感到最輕鬆的章節。話是這麼說，因為學生到此通常都煮熟了，要死要活都定案，才感到沒差。筆者在這裡，只會針對一些常見的錯誤釐清，其他就不多說，國三這邊真的只是蜻蜓點水。圖形那邊則稍微提一下，立體概念照理說都有，還沒有的硬補也不行，不如回去先看小學高年級課程。

醫學文獻中常會使用到統計工具作分析，這次要講的是平均數、中位數與盒鬚圖。