工程
含有「工程」共 434 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
神經網路中的特徵工程通常與傳統機器學習有所不同，因為深度神經網路具有自動學習有效特徵（Feature Learning）的能力，能從原始資料中自動抽取和組合複雜的特徵表示，減少對人工特徵工程的依賴。
神經網路中常見的特徵工程相關模型與方法：
1. 卷積神經網路（CNN）
• 專門用於圖像處理
廣泛經驗、多元涉獵、觸類旁通這些字眼最能代表這本書
做工程的我以為只要懂水電的專業技術，像是法規、規則這類很硬性，但每次都會讓我碰壁
舉例來說:工程有太多的介面，業主臨時修改、材料沒到、別的工種影響延誤到我們、工班的衝突、現場臨時的修改或是其他的衝突、人際關係之類的。
這些從來都不是學校能學習
化學錨栓是一種新型的固定材料，主要由金屬螺桿與化學藥劑組成，通常又被稱作化學螺栓或者化學植筋，利用黏著劑（通常是耐腐蝕的樹脂膠與石英顆粒和固化作為原料）將螺栓、鋼筋等金屬固定件植入到混凝土或石材、磚牆結構的一種錨固/固定方式，可用於機械設備、公路與橋樑、建築加固改造、幕牆結構等場合。
上好工程行有
「RAG 已死？」這句話前陣子引發一波討論風潮。RAG (Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成) 讓大型語言模型 (LLM) 能夠存取外部知識，看似解決了模型「胡說八道」和知識侷限性的問題。
我的公職起點竟是跳進暗溝！滿腿泥水、蟑螂亂竄，在下水道裡度過五年。我看見專業不只是圖紙上的線條，而是能被人理解的語言。這些不起眼的歲月，成了我人生最意外卻最重要的養分。
有些人從政會問，我明明很努力了，為何會被大眾仇恨？其實沒想像中那麼複雜。基本上大眾是一定會找一個目標去遷怒，仇恨，以及將所有責任推在他頭上的。而那個被仇恨的對象多數是被扣上一大堆跟他們毫無關係的責任。
我們是無法令人類不去仇恨與遷怒的。當然有一些人一定說甚麼仇恨是不好的之類，現實是如果講耶穌有用的
詭異扭曲的童謠如同冰冷的毒蛇，在充滿血腥味的船首觀景台內纏繞、嘶鳴。每一句不成調的歌詞，都像無形的針，狠狠刺入在場每一個人的神經。陳品寧的尖叫被恐懼扼在喉嚨裡，只剩下劇烈的喘息。陳品宜死死扶著呆滯的父親，目光卻像被磁石吸住般，緊緊鎖定著張介安手電光束聚焦的那扇緊閉的合金櫃門。那裡面……藏著什麼？
高師大燕巢校區軟體工程系2025年親師座談會小介紹
系主任開講囉!
系主任介紹系上師長，然後比較資工與軟工的不同，這的確是大家都很有疑問的題目。
然後再繼續介紹係系上有的設備、教室、課程介紹。學分組成情形。也說明接續的就業情形，1/3~1/2的學生會往研究所的路去進行，看起來榜單都很好。也可
付費限定
選股時從股息角度切入而不是只看殖利率，就像挑另一半要看「實際付出」而不是「甜言蜜語」。
營收就像承諾，聽起來很美，但沒有轉化成股息，就像只會說「以後帶你去環遊世界」卻從不買機票。
能穩定用盈餘配息的公司，才是真正把錢掏出來的對象，代表長期獲利穩健、現金流充足，也願意和股東分享成果。
觀察股息成
很多大公司小公司會想要導入數據分析作為內部決策的參考依據。不過，通常遇到的第一步，是發現公司內部空有資料，但殘缺不全。或是，基礎建設的效能不足等等問題。這時候，數據分析人員，往往除了執行數據分析的檢測或是資料探勘外，最常要做的就是自己動手清資料。也常常是因為這點，所以，許多公司的數據分析任務，一
