科技發展
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事實上，AI 並非是「資訊時代」（約 1950 年代至今）的產物，整體的發展可追溯至 1500 年代的「管理時代」有著密切的關係。
說得很好，AI其實還是來自許許多多資料彙集，分類、檢索、判斷、篩選、提供的過程，以前這些都是分段做的，現在整合為一體，所以覺得變快，好像會自動反應一樣。而其結果就是中庸化。漸漸沒有自我。
文章探討OpenAI從非營利轉型為營利性公司的過程，分析其與微軟的合作、AGI定義、員工角色及外部挑戰，揭示AI技術商業化的複雜性與未來發展方向。
OpenAI在「12天Shipmas」活動中推出包括文字轉影片工具Sora、推理模型o1等突破性產品，展現AI創新應用於內容創作與專業領域的潛力，同時透露未來新技術布局如Orion與GPT-5，彰顯領導地位與社會影響。
在未來的世界裡，AI能夠治療所有已知的疾病，從身體到心理的問題都不再是威脅。然而，隨著這種技術的普及，出現了對其長遠影響的質疑。
本書為在修習政治系課程時，大學教授所推薦的一本，從過往歷史出發，試圖為全球找到一些持續發展的解方，讀後有感而發，遂寫下這篇心得。
前幾週被演算法推薦公視五個月前拍的專訪，有興趣歡迎點擊。
這個專訪對我印象最深的是，販售娃娃的老闆的老婆擔心自己被取代，老闆所說的一句話：「我分得清楚真人和娃娃！」然而，其中被採訪的一位購買者卻說：「以前的女朋友都要車要房......
1986 年，人工智慧的崛起，神經網路的出現。人工神經網路發展遭遇挑戰，直到 2006 年由Hinton提出限制玻爾茲曼機與深度信念網絡，重新點燃熱情。2018年，Hinton獲得圖靈獎。近年，Hinton持續關注AI帶來的危險，力促人們關注。
雖然是影集出了才開始看書，
但書中所包含的概念卻比影集更具啟發性，
相當吸引人的第一集。
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5/5三體
還記得第一次閱讀三體，第一幕的開場讓我大受震撼～
知名中國科幻小說改編作品，
雖然這個開場看似華麗豐富，
但對於兩位編劇與影集未來還是懷有隱憂。
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4/5Netflix三體
黃仁勳在史丹佛 View From The Top 的演講，他談到了許多關於 NVIDIA 的故事，創立的初衷、遇到的挑戰、公司轉型的契機等等，也分享了面對困難與未知的挑戰，自己是如何堅持做對的事情，帶領公司持續前進。
