📝📝:人工智慧發展史的系譜學研究|AI 不是資訊時代的產物,而是管理時代的權力擴延與拓展

更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
AI 作為權力與控制工具的角色,深深植根於治理與管理的歷史延續中。Photo by Possessed Photography on Unsplash

AI 作為權力與控制工具的角色,深深植根於治理與管理的歷史延續中。Photo by Possessed Photography on Unsplash



人工智慧 (AI) 經常被譽為科技進步的明燈,預示著效率與能力的新領域。然而,這種說法忽略了影響其發展和部署的深遠歷史、社會政治和經濟趨勢。

《Histories of artificial intelligence: a genealogy of power》採用系譜學(genealogy)的方法,深入探究人工智慧發展的複雜性,揭露 AI 作為權力與控制工具的角色,深深植根於治理與管理的歷史延續中。





AI 是管理時代的產物

事實上,AI 並非是「資訊時代」(約 1950 年代至今)的產物,整體的發展可追溯至 1500 年代的「管理時代」有著密切的關係。

這個時代標誌著對社會進行系統化行政控制的開始,管理實務被設計用來簡化治理和強制遵守。在這個更廣闊的歷史背景下,AI 成為這些控制機制的現代化。

管理時代的核心是藉由行政能力來控制或指導


管理時代的核心是藉由行政能力來控制或指導。Photo by Alvaro Reyes on Unsplash


AI 技術的發展和應用,例如:生物識別技術、人口管理系統等,都是為了強化國家和企業的管理和控制能力。

AI 將精算科學、辦公室文化、人口抽樣、牲畜管理等領域的管理技術,直接導入並編碼到系統中,進一步擴大了管理主義的影響範圍和程度。

類似於法國哲學家 Michel Foucault 所說的「生命政治」(bio-politics的概念,意即,國家透過監視、分類、審查、訴狀、檢測等手段,圍繞著人民的能動性展現,也稱之為規訓權力(disciplinary power)。

從這個角度來理解人工智慧,可以發現 AI 並非純粹的科技產品,而是一種精密的工具,其目的在於擴大並完善傳統權力結構的覆蓋範圍。

AI 系統中的殖民主義與種族化

AI 的發展因其根源於殖民主義與種族意識形態而更加複雜。

進一步地說,AI 並非客觀中立的技術,而是體現了西方知識體系和權力結構。作者認為,AI 繼承了殖民主義、種族科學和資本主義的剝削和種族主義遺緒。

為 AI 提供動力的演算法通常會複製這些偏見,透過在治安、僱用和借貸方面的自動化決策,使歧視獲得存續,甚至穩定化。承認這一點,對於打破 AI 中立的迷思,以及解決這些技術可能會加劇的社會不公,將會至關重要。

將心靈比喻成「無主之地」

在這篇論文裡,作者提到一個關鍵的切入點

「無主之地」(terra nullius) 的概念被用來類比 AI 的發展,並非指實際的土地,而是指心智 (mind) 和 智慧 (intelligence)。

無主之地的概念被用來類比 AI 的發展,並非指實際的土地,而是指心智和智慧。


殖民主義與 AI 的類比

如同殖民者宣稱,只要未被西方邏輯耕種和佔領的土地屬於無主之地,可以被強行攻佔、進行殖民,AI 也將心智和智慧,視為可以被西方形式化的方式佔領和建構的領域

文中所提出 animo nullius (無人之心) 的概念,代表 AI 將「心智」視為無人擁有(佔有)的疆域(unclaimed territory),可以被程式佔據。這相當於是一套殖民主義遺緒的比喻,用以強調 AI 如何試圖透過數學形式化來「佔領」認知 (cognition) 的所有權。

這種類比暴力突顯了發展 AI 技術的過程,如何忽視、抹除並貶低既有的知識和智慧文化。

AI 將「心智」視為無人擁有(佔有)的疆域,可以被程式佔據。




經濟邏輯與奪取

如同殖民母國是為了經濟利益而奪取土地,AI 的發展也與資本主義邏輯中的「奪取」(seizure) 行為有關。這種奪取不僅限於數據,也包括對認知和智慧的「奪取」。

科技巨頭集團(如:Google、Meta、字節跳動、X)利用 AI 的技術創新發展來掩蓋這種奪取行為,將其包裝成新穎的轉變或發現。

無論是符號方法還是連結主義方法,AI 都以數學形式化作為「聲稱」認知的一種方式。這種形式化不僅是技術性的,更是一種控制心智的方式,與殖民者控制土地的方式相似。


科技巨頭集團利用 AI 的技術創新發展來掩蓋奪取行為,將其包裝成新穎的轉變或發現。



AI 生態系統中的隱藏勞工

與一般人對人工智慧完全自主的想像相反,人工智慧系統的運作嚴重依賴的人類勞動

文中指出,「隱藏勞動」(hidden labour在 AI 的發展中扮演至關重要的角色。這種勞動通常不被承認,卻是使 AI 系統得以運作的基礎。以下是「隱藏勞動」在 AI 發展中的具體體現:

數據的創造與標註

為了訓練 AI 系統,需要大量的數據。這些數據的創造、標註和結構化都仰賴人力。

例如,為了讓機器學習模型辨識圖像,需要有人工標註圖像中的物體,這是一項耗時且重複性的工作。

網路內容審核

AI 系統在應用過程中,有許多的內容需要人工審核,判別是否符合現行的社群規範。這項工作通常由低薪勞工執行,以確保內容符合規範。

一部 2018 年的紀錄片《The Cleaners》正是揭露了「網路清道夫」的日常工作。有許多清道夫長時間暴露在血腥、暴力、兒少性剝削的影像裡,造成無法復原的心理創傷。


2018 年的紀錄片《The Cleaners》正是揭露了「網路清道夫」的日常工作。來源:IMDB

2018 年的紀錄片《The Cleaners》正是揭露了「網路清道夫」的日常工作。來源:IMDB


礦物開採與基礎設施維護

AI 系統的硬體基礎需要礦物資源,主要用於微電子產品的稀土礦物。

這些礦物的開採通常在惡劣的條件下進行。此外,維護 AI 系統所需的基礎設施也需要大量人力投入。




AI 讓工作重新配置

自動化系統的引入並不一定會取代人類勞動,而是會重新配置勞動。這表示,隨著自動化的推進,勞動的性質和地點可能會發生變化,權力、責任也會隨之重新分配。

「隱藏勞動」揭示了 AI 系統背後的社會關係和權力結構


AI 系統的運作並非完全自動化,而是建立在大量人類勞動的基礎上。


AI 系統的運作並非完全自動化,而是建立在大量人類勞動的基礎上。這種勞動通常被隱藏起來,使得 AI 看起來像是獨立運作的科技。

論文中強調,這些勞動往往被低估,且多由弱勢群體承擔,例如全球南方國家的勞工。這點出了 AI 技術發展背後可能存在的剝削和不平等問題。

此外,論文也提到,隨著 AI 系統的發展,人們對於「自動化」的理解需要改變,不應將自動化視為完全取代人類勞動的過程,而是視為一種重新配置和分配勞動的方式。

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普普文創-avatar-img
2024/12/31
說得很好,AI其實還是來自許許多多資料彙集,分類、檢索、判斷、篩選、提供的過程,以前這些都是分段做的,現在整合為一體,所以覺得變快,好像會自動反應一樣。而其結果就是中庸化。漸漸沒有自我。
鋼哥-avatar-img
發文者
2024/12/31
普普文創 真的~其實人類的隱藏勞動,在 AI 的生成一直是長期被忽略的一塊
閒人|Kuiza-avatar-img
2024/12/31
謝謝這份分享~反思了「無主之地」的比喻,還有隱藏勞工與工作重新分配。很受用的整理:)
鋼哥-avatar-img
發文者
2024/12/31
閒人|Kuiza 當時看到本篇用「無主之地」的比喻延伸至心靈(無人之心),我覺得是相當有趣且準確的類比,也正符合西方科技巨頭在發展AI時的心態
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社會人的哲學沉思
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從物理到電機工程再轉到資訊傳播,最後落腳在社會學。衣櫃拿來當書櫃擺的人。我常在媒介生態學、傳播理論、社會學、心理學、哲學游移;期盼有天無產階級可以推倒資本主義的高牆的兼職家教。
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