華為
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我們觀察到有四個關鍵因素正在推動中國國產 GPU 的出貨量：
中芯國際 (SMIC) 7 奈米製程的產能與良率。
中國雲端服務供應商 (CSP) 的 AI 晶片採購策略。
輝達 (Nvidia) B40 晶片的效能與價格。
中國整體的 AI 資本支出擴張。
我們對中芯國際（本地 AI 晶片
一個43歲的男人，在經營中被騙了200萬，被國企南油集團除名，曾求留任遭拒絕。還因此背負200萬債務。老婆又離婚，他帶著老爹老娘弟弟妹妹在深圳住棚屋，創立華為公司。沒有資本、沒有人脈、沒有資源、沒有技術、沒有市場經驗，看誰都比他強的一個人，成功逆襲。
中國 AI 新星 DeepSeek 最近傳出，新一代 R2 模型本來 5 月就該登場，結果一路拖到現在，原因竟然是華為晶片「太弱」！
台積電又在多重顯影技術玩出新花樣，而且和現有技術差距超大。中芯國際和華為拼死拼活用自對準四重圖案化（SAQP）技術，在DUV機台上做7奈米製程就已經氣喘吁吁，成本超高，良率超低，產能更低；台積電卻能用US9123776、US9607850和US9911646三項專利的自對準三重圖案化技術，輕鬆...
在智慧手機螢幕越做越大的年代，一股逆向思維的潮流正悄然興起。當我們的口袋被 6.7 吋、6.8 吋甚至 7 吋的「巨無霸」手機撐得變形時，市場上卻開始出現一個有趣的現象：越來越多消費者開始懷念那個可以單手掌握、輕鬆攜帶的手機時代。
2024 年底以來，這股「小螢幕復興」運動已經從暗流變成了洪流。如
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不管是兆利還是新日興都是在2024年獲利滿足的贏家
多數投資人都是在落後看"數學答案"然後追在期望值的高潮價格
現在摺疊產業已經開始有2026年的更新預期
開始可以看未來2年摺疊手機的產業數據
根據國際數據公司
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好好記得為什麼討厭數學答案公開的階段
也如我們預期整整看戲1年多才開始對新的預期報告有興趣
而多數投資人就在落後的數學答案買在想像期的期望價格滿足
像兆利已經是下修預估2年的成長性
那追在高潮的就未必有解套的機會
所以兆利短時間都不太需要專注他的波動
AI 晶片的競爭往往聚焦於算力指標，如 TFLOPs、TOPS 或製程技術。然而，在大模型普及的 2025 年，Live Data Streaming（即時資料串流）正重新定義 AI 平台的價值。
面臨川普對全球的關稅戰，各國都當作危機處理甚至國難當頭，唯獨台灣的民進黨宣稱要協助“使美國再度偉大”、共襄“黃金時代”、甚至“脱中入北”。本文論證今日美國彷如一條吞噬自己尾巴的蛇已吃到了最後一截，因此民進黨患的是離題萬丈的妄想症，它將如易牙一般，因齊桓公遺憾不知人肉何味，遂把自己的兒子煮了奉上。
