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由新到舊
台大EMBA的做法很適合參考
https://www.bnext.com.tw/article/85398/eimba202512
在設計課程前，我歸納了下面三點給教師思考
設計高強度情境：不再是平鋪直敘的授課，而是設計出必須與 AI 協作才能解決的複雜問題。
納入決策迴路：讓學生在解決問題
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久坐，是很多工作的常態
我也是經常需要久坐，所以常常被提醒要注意代謝的問題
如果可以的話，最好30分鐘動一下，但是實際的狀況還是有點難度
所以退而求其次，有沒有一些「隱性」「有效果」「可以提升代謝」的運動呢？
我只的可不是你經常在社群媒體看到的未經證實效果的運動，而是真正經過證實與實驗的運動
進入AI時代，我們享受著前所未有的便利，但也面臨著一個嚴峻的挑戰：閱讀與理解變得比以往任何時候都更加重要。如果我們缺乏閱讀、理解與判斷的能力，那麼我們並不真正在「使用AI」，而是「被AI使用」。在這種情況下，AI主控了我們的意志，我們成了演算法的被動接收者。
競爭力的關鍵：從「AI使用者」到「AI
人生走到中年，回首來時路，我曾習慣以「幸福」與「意義」作為衡量標準，但這兩者似乎無法完全解答我的困惑。有時從旁人眼光來看，我們擁有了幸福，所做之事也充滿意義，但內心深處卻仍舊感到提不起勁，甚至有著「舉劍四顧心茫茫」的悵然。
直到我讀了《內在富裕》這本書，才彷彿找到了一些答案。老實說，這本書並非
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當我們開始研究一個新議題時，往往會陷入「資料越多越好」的迷思，導致資訊過載，難以建立清晰的知識框架。事實上，在研究的初期，過多的來源反而會分散注意力，讓重點難以聚焦。
這篇文章將分享一套更有效率的「滾雪球」式研究策略，告訴你如何從一個扎實的起點開始，逐步擴展你的知識版圖，同時保持資料的品質與連貫性
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以前我要完成我的課程大綱的時候大致上會有這些步驟
首先我會先畫一張簡單的心智圖，這張心智圖通常最後會轉換成時間軸圖，這樣子我才可以知道在哪一個時間點要講哪些東西，並且可以有比較完整的課程架構
接著我會稍微的順一下我的教學步驟，如果有想到其他內容，我會再把它整理起來
順完之後我或許會把這些東西轉
