Darren
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資料科學家,專攻機器學習與金融商品價格預測,英國學術機構 CORMSIS (作業研究與管理科學中心) & 運籌學會 (Operational Research Society) 的成員。以前是幾個自媒體的專欄作家,文章曾見於關鍵評論網、口袋財經、科技報橘等。喜歡寫一些技術、科技、人文社會的觀察。
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超究極2023年回顧:Podcast、AI 社群、和教會組成的一年,實現有技術又有人際管理的生活
消失了大半年,實在忙碌,回過神來,竟然已經要做年度回顧了......。2023是瘋狂的一年,大忙碌也算有豐收吧。 年初給自己想法是:「寬築城牆,廣積糧草」。其實是擴展自己業內工作的技能,業外增加與人互動的經驗(畢竟不能都一直只寫程式吧)。總之是蠻多事情,可以用數字概括一下......
2023-12-31
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AI 憑什麼這麼強 (二):未來兩個方向的改進,讓 AI 變更強大
正文1,724字,主要跟你分享未來 AI 變更強更效率的兩個層面──數據與模型框架。你會從實務者的觀點,知道數據跟 AI (或機器學習模型) 表現間的關係;了解 ChatGPT 為什麼有運算資源的困擾;同時,你也會看到目前最新改善 AI 運算速度的技術發表。
2023-06-12
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額...我開課了──聊聊這堂課 & 機器學習的金融價格預測議題
去年錄製好的線上課程,今年終於上架了! 非常慚愧,在方格子平台還沒寫幾篇內容,就要先宣傳自己的課程。不過現在67折優惠,宣傳還是有必要的吧,哈!我就維持喜寫論述的習性,介紹一下這門課程,以及我在這個領域──金融商品價格預測──所看見的狀況。 好奇的可以當補充課外知識,有興趣的可以看文末的課程連結。
2023-06-08
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AI 憑什麼這麼強 (一):人工智能模型的湧現現象
本文回答幾個問題:(一) 什麼叫做湧現;(二)湧現是什麼現象;(三)為什麼我們造不出自己的超級 AI。看完後,你會理解現在 AI 的現象跟趨勢、一些技術與專有名詞,像是參數、大型機構與他們模型的名字。
2023-05-16
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用 AI 實際解決工作問題!這種讓人痛苦的工作,還是讓AI來吧
這篇來寫,嘗試用GPT4解決工作中,一個讓我渾身難受的問題。 任務說明 我要做的事情是,把word檔中表格的部分資訊擷取出來。下圖的示範表格即是一例。 我需要存取表格中特定元素資訊,例如 Net Calorific Value,我得存下Min. 4,750這個訊息,同理可知,Total Sulfur
2023-04-08
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別傻了,放下你的 AI 焦慮
在英國與老師對嗆?! 先說個故事吧,以前在英國讀書的時候,去選修了一堂數學系的課。 那位老師嚴格要求,選修的學生必須是數學系的學生。如果不是,那學生必須說明自己擁有夠強的數學能力。 我不是數學系的學生,可我終究是吃硬柿子的人。因為我知道,若想加強數學的底子,就必須到這裡來──後來還是去上課了。 上了
2023-04-04
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ChatGPT系列文(三):我們與AI的界線
這篇文放草稿太久了,放到連GPT4都生出來了。不過沒差,內容通用。 在系列文第一篇,就提到了GPT框架中有對人類語意回饋的學習機制。這機制有個專有名詞,叫強化學習 (Reinforcement Learning)。這讓機器不純粹依著既有資料模式,優化並生成預測;反而讓機器有更強的能力,去因應不同環境
2023-03-15
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ChatGPT系列文(二):橫跨文理組的全新試煉
現在這個充滿GPT開箱的年代,做什麼實測都感覺落伍。不過我覺得本文這兩個實測,即便不是最新穎,也算是方便好用且有益於生產力。 工作中,對我來說最困難的事情,就是快速量產。這裡寫兩個使用ChatGPT的案例,一個是寫作,一個是寫程式。後者是我的工作,我讓GPT融入我日常工作。 而下面二個實例,純展示結
2023-02-14
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ChatGPT 系列文(一): AI,請你成為人類
ChatGPT剛推出時,我們辦公室討論紛紛,我馬上去玩了一下。當時心態很惡搞,詢問GPT什麼是蜥蜴人、女王是不是蜥蜴人 ﹝註:蜥蜴人是在都市傳說中常被提到的外星生物﹞。他的回答都說蜥蜴人只是一種虛構生物。好吧,我想這大抵符合人類的認知! 隔了幾天,我又去問GPT,什麼是蜥蜴人,他竟然告訴我,他不知道
2023-02-11
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vocus 勳章
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如何蒐集勳章