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醒來的瞬間，就是學習的開始，成功與失敗都會成為養分，持續滋養、成長。

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主修數學又自主選修心理學，不僅讓我畢業後即踏入數學教育職場，意外地繼續幫助我轉職成工程師，尤其在「資料科學」與「人工智慧」的領域。本文分享讓我發覺心理學可以派上用場的 moment

簡報能力、寫作能力及溝通力，這些乍聽之下與工程師搭不上線的技能，其實能發揮正向推進任務的作用。我想這值得我用一篇文章，好好分享這個經驗。

LeetCode 是一個程式語言版的線上題庫平臺，提供題目描述、程式碼區塊、解題者分享的解法和疑問討論。藉由這篇文章分享我在 LeetCode 上的使用經驗和觀點，包括刷題的重要性、解題心態和練習目標。

在職訓課程的最後，就是重頭戲——專題製作。這是需要自行發想主題，並從班上召集有共同想法的同學，一起完成的結訓成果，也可以想成展現技術的作品，未來能用在履歷或面試報告上。過程中經歷了主題討論、組員挑選、製作與成發，讓我收穫更多，以及一些歡樂（？的部分，在此一併分享給大家。

既然決定參加職訓，就要能夠「對症下藥」，找最接近我想做的領域來上，因此當初直接以「數據分析」、「資料科學」等關鍵字搜尋，最後選擇了結合現今正行的AI相關課程。本篇將以課程為主題，分享職訓的感想。

kaggle在2022年針對平台的資料科學家調查，他們使用程式語言的前三名為Python、SQL、R。先前把SQL學到一個段落，接著就學習Python，並整理了學習期間的小小心得。

你好，我是104職場力小編，想與您洽詢文章授權的機會，提供聯絡郵件：[email protected]，期待您的來信，感謝，

在準備轉職期間，為了能更接近數據分析的領域，首先決定要進修的領域是程式語言，首先從門檻相對不高的SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）開始。在此分享目前為止學到的一些小小心得。

在重新當個學習者的期間，我還同時準備了TOEIC檢定考試。仗著自己的英文底子，加上曾經參加過GEPT的經驗，以為準備起來很容易。這裡就談談我準備的經驗，以及記錄未來還能努力的方向。