你可能也想看
Google News 追蹤
接下來第二部分我們持續討論美國總統大選如何佈局, 以及選前一週到年底的操作策略建議
分析兩位候選人政策利多/ 利空的板塊和股票
🤔為什麼團長的能力是死亡筆記本?
🤔為什麼像是死亡筆記本呢？
🤨作者巧思-讓妮翁死亡合理的幾個伏筆
來源：Stanford daily.com
「編碼偏見」（Coded Bias）是2020年的Netflix紀錄片，紀錄片講述工程師所一手打造的程式在不同的人種身上竟然產生了人為才有的偏見，甚至更擴大至求職、居住、購物......生活的各種層面。近年來Netflix製做了不少關於科技對於社會、民主、
AI讓科技加速發展，生活發生質變，但或許更多的不一定是期待，而是被淘汰的恐慌。當我們能做的事情，AI都能做的時候，我們該何去何從？我們還會被就業市場需要嗎？這本比爾蓋茲推薦的書或許可以看到一些曙光。
來自義大利的呼救
2020年的三月初，新冠肺炎的疫情在全球急速延燒，義大利北部倫巴底醫院傳來震驚國際的消息：醫師因病床和呼吸器不足，不得不面臨在病患中取捨的艱難處境，是否應該把呼吸器優先讓給生存機率較高，且具有生產力的年輕人？如此的窘境使得第一線醫療工作人員面臨煎熬的道德難題。時值AI人工智慧急速發
當AI機器人擁有自由意識那這個世界會變成甚麼樣子?1950年計算機科學家艾倫圖靈已經發明了圖靈測試以測試機器是否能夠表現出與人等價的智能。隨著科技革新，人工智能的開發對於人類生活影響力越發強大，人類享受著科技為生活帶來的便利，另一方面人類也開始懼怕起科技產物。
AI時代的來臨，機器人的服務越來越多，像是“掃地機器人”,“聊天機器人“，有人說未來我們真人負責的工作將逐漸被機器人取代，機器人可以做到很多事，像是CRM管理系統,ERP系統收集名單，所以讓我們的生活越來越方便，掃地機器人的話會自動在地上移動，讓你輕鬆在家放鬆做自己，那聊天機器人就是會幫你自動管理客
2017 年 11 月中旬，我應邀在全世界最大的人才發展協會 ATD 亞太年會發表演說，對來自世界各國朋友展示 AI 教育及人才發展科技方面的研發成果。當時其中有一項是我帶領團隊以先進的 AI 人臉辨識技術結合最古老的中國面相學，用以判別面試者人格性向的AI面試系統，特別受到企業界的好奇與關注...
生活黑客的時代，大家一定都不陌生，各種工具幫你把生活量化、上傳、分析，提供更好的建議。
演算法在我們生活中快速融合、演化，那當人工智慧時代來臨，我們的工作會不會直接被取代呢？
接下來第二部分我們持續討論美國總統大選如何佈局, 以及選前一週到年底的操作策略建議
分析兩位候選人政策利多/ 利空的板塊和股票
🤔為什麼團長的能力是死亡筆記本?
🤔為什麼像是死亡筆記本呢？
🤨作者巧思-讓妮翁死亡合理的幾個伏筆
來源：Stanford daily.com
「編碼偏見」（Coded Bias）是2020年的Netflix紀錄片，紀錄片講述工程師所一手打造的程式在不同的人種身上竟然產生了人為才有的偏見，甚至更擴大至求職、居住、購物......生活的各種層面。近年來Netflix製做了不少關於科技對於社會、民主、
AI讓科技加速發展，生活發生質變，但或許更多的不一定是期待，而是被淘汰的恐慌。當我們能做的事情，AI都能做的時候，我們該何去何從？我們還會被就業市場需要嗎？這本比爾蓋茲推薦的書或許可以看到一些曙光。
來自義大利的呼救
2020年的三月初，新冠肺炎的疫情在全球急速延燒，義大利北部倫巴底醫院傳來震驚國際的消息：醫師因病床和呼吸器不足，不得不面臨在病患中取捨的艱難處境，是否應該把呼吸器優先讓給生存機率較高，且具有生產力的年輕人？如此的窘境使得第一線醫療工作人員面臨煎熬的道德難題。時值AI人工智慧急速發
當AI機器人擁有自由意識那這個世界會變成甚麼樣子?1950年計算機科學家艾倫圖靈已經發明了圖靈測試以測試機器是否能夠表現出與人等價的智能。隨著科技革新，人工智能的開發對於人類生活影響力越發強大，人類享受著科技為生活帶來的便利，另一方面人類也開始懼怕起科技產物。
AI時代的來臨，機器人的服務越來越多，像是“掃地機器人”,“聊天機器人“，有人說未來我們真人負責的工作將逐漸被機器人取代，機器人可以做到很多事，像是CRM管理系統,ERP系統收集名單，所以讓我們的生活越來越方便，掃地機器人的話會自動在地上移動，讓你輕鬆在家放鬆做自己，那聊天機器人就是會幫你自動管理客
2017 年 11 月中旬，我應邀在全世界最大的人才發展協會 ATD 亞太年會發表演說，對來自世界各國朋友展示 AI 教育及人才發展科技方面的研發成果。當時其中有一項是我帶領團隊以先進的 AI 人臉辨識技術結合最古老的中國面相學，用以判別面試者人格性向的AI面試系統，特別受到企業界的好奇與關注...
生活黑客的時代，大家一定都不陌生，各種工具幫你把生活量化、上傳、分析，提供更好的建議。
演算法在我們生活中快速融合、演化，那當人工智慧時代來臨，我們的工作會不會直接被取代呢？