人工智慧近年來的應用可說是越來越多元了，不同的產業紛紛開始投入相關的資源來做研究，許多人可能認為AI只與科技業或者是軟體產業有關係，但其實AI對於硬體製造業也是有所影響的，今天我們就來討論一下人工智慧在硬體製造業所帶來的應用吧！
AI在硬體製造業最常被拿來使用的場景之一就是瑕疵檢測了，尤其是以影像作為偵測產品是否有瑕疵這樣的一個作法，更是許多廠商所關注的焦點之一。而這幾年來，影像辨識技術的進步，使得眾多廠商開始相信原本需要由產線員工去人為篩選瑕疵品這件事情，或許可以完全交給電腦去處理。
那麼到底現在影像辨識的技術到底有多成熟了呢？以ILSVRC這個影像分類比賽來說吧，自從深度學習於2012年開始慢慢被發現有效以後，短短的幾年內，現在AI結合影像視覺所達到的錯誤率已經可以比人眼所判斷的錯誤率來得低了！這也說明了影像辨識的成熟度大大的提高，而工廠端也漸漸能相信AI所帶來內部效益之提升。舉個真實的案例吧!在面板業工廠當中，由於在製造的過程中難免會有些面板產生缺陷，而這個時候，在傳統情況下，他們會要求產線的員工以人眼的方式去篩選出有問題的面板，並將這些瑕疵品挑掉。然而，如同上述所說，AI影像辨識的突飛猛進，一些面板廠紛紛開始導入了AI影像辨識的技術，使得偵測缺陷這件事情不只能做到自動化，且效果可以說是又快又準阿!
除了上述這個例子外，在硬體製造業裡面還有許許多多不同種類瑕疵偵測的應用，像是PCB板子廠商用AI影像去定位板子上面的元件是否擺放精準且正確、紡織廠用AI去辨識布料上的線條是否規律一致等等，有非常多不同種類的應用，相信未來硬體製造業結合AI將能使生產效率大大提升。
人工智慧的應用在未來幾年會慢慢的擴散到各行各業，如何掌握這波趨勢，將能成功的為企業做新的轉型，產生新的機會。
＊本文由知名AI講師-Isaac Lee 李厚均所撰寫
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