科學家的動物園 RIP滑手魚, Smooth Handfish
閱讀時間約 3 分鐘
雖然這是一則悲傷的消息，但是牆編看到滑手魚們的照片還是會忍不住噗嗤笑出來，就讓我們淚中帶笑的看看這則報導吧。
國際自然保育聯盟（International Union for Conservation of Nature, IUCN）宣布，鮟鱇魚的親戚，滑手魚（Sympterichthys unipennis ：臂鈎躄魚（必勾必魚）），已經超過百年沒人再看過他們的身影，完全絕種了，他們是當代第一個被認定絕種的海洋魚類。
滑手魚有一頭超酷炫的龐克髮型，和安潔利娜裘利的性感豐唇，卻是個百分百的宅宅。沒有魚鰾的他們，不像其他魚類可以在水裡上上下下的漂來漂去，只能在海底用像手一樣的鰭在家附近散散步。就算是小時候幼魚的階段，也不像其他魚類會在水裡到處隴流連，蛋被生在哪裡，他們就蹲在哪裡，頂多就是咖麻翻個身而已。他們這種固定星座的，就算周遭環境變得不對了，他們也死守家園，讓他們的生存更為困難（到底是金牛還是巨蟹）。
兩百年前，澳洲的塔斯馬尼亞地區全是他們的地盤，是第一個被科學家認真紀錄起來的魚類（是先來先走的意思嗎... 嗚嗚），當年法國自然學家François Péron做的手魚標本也成為世界上唯一可供研究的滑手魚了....。
還好滑手魚還有一些親戚在努力的生存著，比如說點手魚，不過他們也早在1996年就被IUCN列為瀕危的紅色名單當中了。本來科學家們推測可能是海星把手魚們吃光光的，沒想到發現海星吃掉的是一種長莖海鞘，手魚們原本都把蛋產在上面的，現在沒有地方放蛋了⋯T^T。雞婆科學家就幫手魚們多插了幾根電線桿，手魚們就開開心心的生好生滿了（跟狗狗一樣熱愛電線桿嗎⋯⋯）。雖然科學家們還沒有找出手魚們絕種的確切原因，但手魚生存的區域確實受到許多拖網魚撈，污染和氣候變遷的威脅（牆編強力建議，下次在超市買魚，記得挑選永續漁法捕捉的魚，讓我們一起鼓勵更環保的經濟循環）。
科學家們表示，也許還有許多海洋魚類已經絕種，只是還沒有被正式宣告而已。手魚的滅絕或許離我們的生活很遠，但生物多樣性是很重要的，我們今天用來檢測新冠病毒用的酵素，就來自離生長在距離我們生活超遠的極端環境裡的微生物，你永遠不知道，什麼時候你會需要他們的幫助。
希望今後在澳洲國家手魚復育團隊（還真有這樣的團隊阿...）和我們每一個人的努力下，不要再傳出可愛的手魚們在地球上消失的消息了...
資料來源：
https://www.livescience.com/handfish-extinct.html
https://www.scientificamerican.com/.../smooth-handfish.../
https://phys.org/.../2020-07-farewell-smooth-handfish...
https://www.livescience.com/handfish-extinct.html
https://www.scientificamerican.com/.../smooth-handfish.../
https://phys.org/.../2020-07-farewell-smooth-handfish...
圖片來源：
http://www.tolweb.org/Brachionichthyidae/21996
https://fishesofaustralia.net.au/home/species/4324
http://www.realmonstrosities.com/2017/01/handfish.html
https://www.atlasobscura.com/.../found-new-population...
https://www.imas.utas.edu.au/.../name-that-handfish-and...
http://www.tolweb.org/Brachionichthyidae/21996
https://fishesofaustralia.net.au/home/species/4324
http://www.realmonstrosities.com/2017/01/handfish.html
https://www.atlasobscura.com/.../found-new-population...
https://www.imas.utas.edu.au/.../name-that-handfish-and...
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對於資料科學家和數據分析師來說，雖然他們也寫程式，但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同，甚至有些人對於寫code的背景知識明顯不足。或許你會說，「因為現在很多做數據分析的都不是本科系，理論知識當然不會那麼紮實」，我認同這是個可能的原因，但我也認為這不能當成藉口，一個專業工作者本來就應該補足自
由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長，大家的認知仍有差異，或因為每間公司核心價價、管理哲學不同，導致數據團隊可能會以各種型式存在，常見的型式有三種：獨立部門、隸屬IT（Information Technology，資訊部門）或RD（Research & Development，軟體開發）
雖然數據分析師是新職位，但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。公司裡面行之有年的職位，不管是行銷、業務、採購、倉管，每個職位都需要數據，也都需要分析。隨著大數據、資料科學、機器學習、AI等酷炫的新名詞、新技術與新應用出現，所需的知識與技能多到員工爆肝也學不完。
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