在廣告投放操作之前，要先了解每個廣告平台的核心價值；這很重要，因為會關係之後廣告的永續發展
以Facebook 廣告來說， 我們試著站在 Facebook公司的立場思考，瀏覽者的使用者體驗很重要，因為這會影響到 Facebook平台的黏著度；當瀏覽者的使用者體驗不好，使用人口將會慢慢流失，屆時 Facebook 將會被下一個新時代的平台所取代。以網路歷史觀點來看，的確是如此，Yahoo就是一個血淋林的例子。
但 Facebook 廣告卻是一個完全相反的概念，它把瀏覽者帶離開 Facebook平台，減少該平台的使用者數量和黏著度，但也因此 Facebook廣告改變了以往科技公司大部分靠股價獲取暴利的模式。所以，Facebook 必須在 「廣告獲利」和 「使用者體驗」取得平衡，這就是 Facebook 貼文演算機制產生的主因。
在了解 facebook 貼文演算產生的原因後，Facebook所要做的事，就是想盡各種方法撰寫程式來完成這個目的；我要說的是，既然 Facebook都找了各界好手，來撰寫動態時報的演算法了，請不要使用一些所謂暗黑派的廣告投放方法，Facebook不可能不知道；它們不但知道，而且會給你不好的回饋，也就是說會讓你成本上升，不管是cpc,cpa 或是 conversion下降，以市場機制讓你不能再出現在Facebook廣告上；注意：這裡所說的市場機制是指你的廣告內容不優，所以給你比較貴的成本；並非講的是，因為廣告投放人口變多，導致廣告價格變高。講的是內部性市場經濟，而非講到總體經濟的概念。
Facebook 貼文演算法，這項技術除了可以讓臉書出現的內容，都是瀏覽者想看的文章外；對廣告來說，就是它有很強的自動優化篩選系統，它可以選出優質的廣告，給予他大量的優質回饋，讓他不斷在 Facebook平台出現，讓平台上充斥著優質廣告，提高平台黏著度。簡單來說，當你廣告的績效分數很高、互動也很好時，演算法機制將會呈現「馬太效應」- 好者越好、壞者越壞。
另一個值得注意的是，任何平台的演算優化機制，都需要一定的數據資料呈現，才能跑出真正的優化結果。這也是有很多人說，我每天在調廣告，為什麼表現還不好；那是因為系統還沒抓到一定的數值，你就馬上改掉設定，那當然無法跑出最佳值出來，這樣看來可能是一個做白工的概念。
