淺談: AI臉部識別商業運用 I

使用AI進行臉部識別(Facial Recognition)，已是非常成熟的技術，無論是在學術或是商業中，都已經行之有年。這邊主要從產業從業者的角度，來說明臉部辨識可以進行的商業應用模式。

AI臉部識別，最主要就是作為生物辨識方式的一種，可以透過生物的方式來辨別個人訊息，而不是透過ID卡片、密碼、鑰匙等。目前常見的生物識別技術有聲音、臉、指紋、掌紋、虹膜、視網膜等，這些識別主要都是用在進行身分授權的時候，像是門禁、金融等場景，最基本的就像是目前我們最常用的手機解鎖與手機支付，都可以透過指紋或是臉部辨識的方式來進行。

而臉部識別有別於其他的生物識別技術，臉部識別可以做到一個"無感"的辨識，不像指紋需要放置在特定的感應位置，或是聲音需要說出特定的字詞等，臉部辨識可能在沒有意識的時候就已經完成，當然這樣的特性有好處也有壞處，好處是被識別者不需要特別去做指定的行為即可完成辨識，壞處則是個人訊息很容易被洩漏。當然我們在實際做商業導入的時候，會利用很多方式去避免有可能造成的誤判，例如人臉仿偽技術(註1)、或是雙因子識別功能(註2)等。

利用臉部識別無感的這種特性，我們可以發展出更多的應用，且不會改變使用者原本的習慣，就像是我們拿起手機就可以解鎖螢幕一樣，我們都希望生物辨識授權可以快速方便，且安全。看起來人臉辨識可以滿足這樣的需求，所以近年來商業化與商品化大幅增加，相關的技術也越趨成熟。後續我們將繼續說明，人臉辨識如何實踐於商業。

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