群聯推出獨創的AI服務方案 擴大儲存於應用市場

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
投資理財內容聲明


第一印象

看到這則新聞的瞬間+群聯今天逆大盤的表現,收盤新聞狂發,想說終於要和AI沾邊了嗎?

第一次看內文,覺得好像弄了很厲害的東西,可以降低GPU & DRAM的用量,而且是獨有的,484要大發利市,AI都要用群聯的SSD。

細讀應用場景

整個技術是怎麼做到的,當然是看不懂,非本科硬去解讀,歪曲了意思更不好。

將模型參數隨應用時間序列與SSD協同運行???可以說中文嗎-.-

將模型參數隨應用時間序列與SSD協同運行???可以說中文嗎-.-

不過看不懂技術,就沒法分析了嗎?

當然還是要以現有的資訊去下判斷,看起來目前只能應用在SMT的AOI上,只在一個特定的AI演算法上減少硬體成本。

1. 並不能應用在廣大場景,也就沒有突然爆發大量營收的可能性。

2. 技術難度上當然是有,但應該也不到別家廠商做不出來,而是需要花大量工程師人力時間去設計特化,必須是一個一個專案慢慢接,勞力財,也就台灣能做,難怪這陣子可以趁工程師便宜,景氣不好時還是繼續招人。

3. 這項目肯定是高毛利,毛利率上會有好的趨勢,但營業費用應該也不少,工程師貴。

4. 新聞主要是個廣告,昭告天下群聯有這個能力、人力去做這樣的業務,有需要的業者可以來洽談合作。

操作想法

長期趨勢當然是好的,新增一項高毛利業務,AI的進展也會產生大量的資料需要儲藏。

但並不是根本性的獲利增加,近期正處於AI狂潮的煙花末期的感覺,加之NAND報價還在溫和反彈,如果法人有意願異常拉高,應該會像上次法說會後的新聞一樣,先進行減倉再買回。

畢竟看到新聞的第一印象還不錯,散戶應該也是同想法,拉高之後會有韭菜進來接刀,很容易出貨。

留言
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2023/07/18
字面上意思應該是,跑大型模型時可以不用全放dram,只把需要的部分放dram,稍後才需要的部分放ssd (這樣就不需要那麼多dram),群聯那套系統可以很好的實現這個機制。(不在相關產業,上述部分是猜的)理論上這是很常見的題目,做的好可以應用的很廣,但做得好不容易…1~4的看法可能都是對的
Argus-avatar-img
發文者
2023/07/18
JN 應該早點問大師的😎感覺就是微調流程,發揮GPU、DRAM的最大效能,標準化流程會有很多閒置效能浪費的感覺。但每個案子都需要工程師慢慢去微調,營收增加快不起來。
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Argus的沙龍
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關於投資的一些文章想法,花比較多心力整理的,或不想公開資訊的,就放在這。
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