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變異數和共變數假設不過該怎辦?
更新於 2024/11/14閱讀時間約 7 分鐘
變異數和共變數分析通常有一些統計的前提假設。如果在進行這些分析時，假設沒有達到滿足，結果將有所偏誤，更可能被審稿者或口委批評。本文首先介紹如何檢測這些假設，然後提出假設不過的解決方法，並附上相關文獻佐證。
假設沒過生氣氣ㄉ我
檢驗變異數同質性
變異數同質性（homogeneity of variance）是指各組的變異數相等。如果變異數同質，則各組的誤差具有相同的分布，則ANOVA 的結果是準確的。
Levene's 檢定是一種統計檢定，用於檢驗在不同組之間變異數是否相似。它是在進行變異數分析之前使用的一個常見檢定。在SPSS中，Levene's 檢定可以依序點選:單變量/多變量/單因子變異數分析>選項>同質性檢定，見
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
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通常討論標準差都會用面積的方式來解釋，不過有天我想也許可以用空間來解釋。
但這樣解釋對於標準差和變異數的理解似乎並不完整，可以當個有趣的觀點看看就好。
雖然平均數可以拿來代表一群數值，但一整群數字之中還有另一個很重要的資訊，那就是這群數字有多分散。而變異數 (variance) 或標準差 (standard deviation，簡寫為SD) 就是在描述一群數字的分散程度。
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