【時間管理】(65)越戰越勇的AlphaGo

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）可說是當代顯學之一。安德里亞斯˙卡普蘭（Andreas Kaplan）和麥可˙海恩萊因（Michael Haenlein）在2019年的期刊論文“Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence”之中，為人工智慧所下的定義是「系統正確地解釋外部資料、從這些資料中學習，並利用這些知識來靈活適應、實現特定目標和任務的能力」。就如同論文名稱所提到的，內建在手機中的語音助理就是一種很常見的應用。人工智慧的應用範圍廣泛，另一種雖然在日常生活中不會用到，但也非常知名的人工智慧就是「AlphaGo」這套人工智慧圍棋軟體。

AlphaGo是從2014年開始開發，在進化的過程中不斷挑戰世界頂尖的人類棋士，短短數年，便在2017年的烏鎮圍棋峰會上以三比零的全勝戰績，打敗了當時的世界第一棋士柯潔。失去人類對手的AlphaGo可謂是高處不勝寒，AlphaGo之父德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis, 1976-）隨後便宣布AlphaGo退役。

人工智慧試圖模擬人類「正確解讀外部資料、從資料中學習、靈活運用知識來實現目標」的能力，並且試圖做到更好；但它有一項特質是模擬人類模擬得不夠像，卻反倒頗值得人類思考及學習的，那就是對於「時間線」的概念。

如果簡單地將時間分割成「過去、現在、未來」三大部分，過度沉浸在過去無可挽回的負面情懷而無法自拔的人容易憂鬱、太容易對還沒發生的事情瞎操心的人容易焦慮，無怪乎心理健康的常見口號之一便是「活在當下」。但是這句話其實很難，也很違反天性，因為人類在演化的過程中，如果總是好了傷疤忘了疼，或是根本不會未雨綢繆，這樣的物種應該是早就滅絕了。

人工智慧對於時間線的態度可以帶給我們一點啟發，這得借鑒一點經濟學的概念。雖然人工智慧不一定學過經濟學，但它們卻往往把該如何面對「沉沒成本」（sunk cost）的態度，做了很好的演示。