本文為系列文章第二篇，內容參2023年10月21日政大呂欣澤助教【ChatGPT的應用與趨勢】和2023年9月王理事長演講【面對AI時代來臨 如何優化學習和活化大腦 (下簡稱本演講) 】，以及筆者各方搜尋資料，一方面為摘錄該演講的下半場精要，二方面融入一己淺見。
想看第一篇，請點選此連結。
建構什麼新能力和態度來迎接AI時代
AI如此強悍，AI在吸收了10萬筆以上的大數據資料後就能分析答題的更精準，訓練了100萬筆資料後甚至可能新創。舉醫藥界的實例: AI曾”發現”新的抗生素，AI診斷病因可能比某些科別的醫師更準。另外，AI不僅已擊敗人類棋王，而且現在正在讓新舊Ai版本自己和自己下棋對戰，以提升自己的下棋能力!
似乎---AI已經用非人類的思考模式在運作。也就是第一篇文章所提，人們憂心新的AI是否具備思考能力，有朝一日會替代人類?
人類智能八大類
美國哈佛大學教研所加德納教授的<多元智能理論（Theory of multiple intelligences，簡稱MI）> 將人類智能分為八大面向，分別為語言、空間、音樂、邏輯、肢體律動、人際關係、自省、自然辨識(辨別大自然物種運用大自然資源的能力)，條列如下:
語言智能（Verbal/Linguistic）
空間智能（Visual/Spatial）
邏輯數理智能（Logical/Mathematical）
肢體動覺智能（Bodily/Kinesthetic）
音樂智能（Musical/Rhythmic）
人際關係智能（Inter-personal/Social）
自省智能 (Intra-personal/Introspective)
自然辨識智能（Naturalist，加德納在1999年補充）
請問哪幾個智能可以用人工智能取代?
回顧近期的AI發展，生成式AI在創作音樂、畫圖、寫文章、算術、開車都能表現一定水準，所以使用語言、空間、音樂、邏輯智能的工作非常有可能被「部分取代」。然而『人際』、『自省』、應該很難取代，而『肢體動覺』目前的機器人活動也還不夠靈活。
智力型工作與勞力型工作，哪些被AI接管?
再參李開復博士對職業的分類，無論是智力型或勞力型的工作，只要社交能力強的，都很難取代。
且看<圖一、智力型工作被 AI 接管的二維圖>
圖一、李開復 <智力型工作被 AI 接管的二維圖>
左上象限 強社交的工作 不易被取代，而右上象 的創意決策型高的工作，也不是因為AI寫文案畫畫圖就能全數取代。
左下象限社交需求弱，又只是照表操課，很容易被取代。右下象限的決策邏輯能力強的工作，因為弱社交也可能被人工智慧取代。所以本演講建議轉型成強社交性質，譬如證券分析師除了分析，還要懂得抓住消費者的心思情緒，更又溫度的提供看似冰冷的服務。
圖二、李開復博士<勞力型工作被 AI 接管的二維圖>
圖二呈現勞力型工作和AI取代的二維圖。同樣是以社交度強弱作為縱軸，橫軸則為機械性和靈活性。所謂靈活，是可以審時度勢，再調動資源對應的能力。這也是人類很難被機器取代的地方。
Q問自己: 贊成無人自動駕駛車滿街跑嗎?
開車這件事能否都完全依賴AI有待商榷，因為智能辨識的技術若設定太精細太龜毛，車子會因一小物品或小閃光而剎車，沿路走走停停，駕駛沒效率。但是弱把辨識設定得太鬆散廣泛，搞不好就會撞傷路人或小動物。
問問自己: 您敢長途坐無人自駕車嗎?
別怕AI，妳的新飯碗
本演講提到其實人也不用太憂心，工業時代來臨，人們也擔心機器取代人類，人類飯碗不保，但實際上卻發現機器帶來的生產力提升會讓需求提升，進而產出不同技術需求，帶動了就業市場，如同下列循環:
機器 à 更大的產能產值 à 商品平價化，人人可負擔，需求增加 à 需求帶來缺工à 學習該等新技能的員工來操作機器 à 就業提升
也就是說，機器提高產能，產能帶來平價化，平價化帶動更多需求，而需求增加帶來就業人口增加，只是這批就業人口需懂得操作新的技術，譬如:以前需會駕駛馬車，現在要會開車，以前覺得接線生會被電話自動轉接取代，但現在產生了新的職業需求--有溫暖感的客服人員來服務客人。
所以，這也是筆者和諸多同學會選擇周昌熯老師的AI課，周老師有條理、有耐心地教學，讓學員在課堂上完成自己的創意作品，課後又提供講義讓學員複習，非常有感地體驗。
另，在李開復, 陳楸帆合著的「AI2041」一書，提到即便2041年AI仍無法完全掌握三種能力: 創造力、同理心、靈巧性，詳述如下。
1) 創造力:
AI不具備進行創造、構思以及戰略性規劃的能力。儘管AI非常擅長針對單一領域的任務進行優化，使目標函數達到最優值，但它無法選擇自己的目標，無法跨領域構思，無法進行創造性的思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。
2) 同理心:
AI沒有「同情」「關愛」之類的「感同身受」的感覺，無法在情感方面實現與人類的真正互動，無法給他人帶去關懷。
3) 靈巧性:
AI和機器人技術無法完成一些精確而複雜的體力工作，如靈巧的手眼協作。此外，AI還難以很好地應對未知的或非結構化的空間，並在其中執行工作任務，尤其是它觀察不到的空間。
亦即，若能趁AI剛剛興起，我們參照上述審度個人天賦，並提早培養相關的不敗技能，就能快樂地迎接AI新時代，新工作和新任務的降臨。
應用AI新態度
活化大腦，強化思維能力。
低端工作(如:建立基礎架構) 留給AI處理，人們負責高端工作
筆者認為這些話非常有建設性，參呂欣澤助教的今年10月演講提到，美國劇作家曾經遊街抗議不可以用AI來寫劇本搶飯碗。但是近期某片商曾使用AI來製作一部電影(對90分鐘以上的長片)，劇本由AI創作，演員都是AI虛擬的，只是套用好萊塢超級大明星的臉蛋和身材，然而觀眾看完後，對故事或畫面沒有任何記憶點，無法引起共鳴，只是覺得喔，就好像有看過一部影片。
換言之，儘管AI有故事創作能力，也可以把演員表情動作做到一定程度，但是還是需要人類劇作家巧思，揪出值得加油添醋的情節，也要導演巧心，強弱化某些鏡頭。簡言之，AI幫人做初稿，人們還是要動腦來完稿。
擔憂不如迎戰，我們擁有更多選擇。
本演講提到
高端工作的11項能力分別是
「調用力」: 判斷在什麼情境時選用最適合的工具
「批判性思維」: 善於結構化、邏輯化的思考事情
「藝術力和哲學能力」:藝術修養能讓你善於理解他人，知道消費者的需求，乃至於想像出新的需求「領導力」及「計畫力」: 此處不是指對於人的領導力，是指對於AI的領導力
「傳播能力」和「說服力」:如把一個複雜想法解釋清楚，讓人接受你的觀點並把產品推銷出去改變觀念：具「想像力」、「創造力」、「探究力」等高層思維能力比知識重要；多利用聚焦與發散的設計法；多思考縱向思維與橫向思維；遊戲中的創意變化；創意翻轉思維邏輯及多觀察、多互動、走向戶外、面向世界，也就是說未來是AI負責預測，人類負責判斷。
其他文章:
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參考資料:
（未依在文中出現順序排序）
１． 社團法人中華自然科學創意協會 王煥中理事長 演講「面對AI時代來臨 如何優化學習和活化大腦」
２． 國立政治大學創新國際學院的呂欣澤助理教授 2023年10月21日演講<ChatGPT的應用與趨勢>
３． WIKIPEDIA
４． 李開復博士的臉書、網站
