ChatGPT生成 之 小船輕巧好調頭
實與虛的海軍總部
張忠謀創辦人在台積電演講時曾提及海軍總部一詞，事實上，跨國經營是各國集團常見的經營方式，但實體總部的組織、投資成本過於龐大，以現在的經濟發展階段及科技的進步，網路成了未來一個新戰場，換個說法，人類從本土市場做到跨國，再從跨國做到了虛擬世界！
而網路的海軍總部，對數位創作者來說，大概就是「網路平台」，這些創作者，就是那些帆船的掌舵者。按照< 逆貧致富 >一書所談及，比起大軍艦，小帆船在面對大浪時雖然容易翻船，但有一特色就是一旦發現前方烏雲密布，船輕好調頭（人少、決策快、調整轉變方向的速度快）。
那集團性的大軍艦該如何應對未來的虛實時代？<分散管理，智聯雲端> 提出了iO聯網組織。
巨型戰艦力量 與 拆解後的機動性
有一陣子，日本動漫很流行合體機器人，合體後帶來的巨大力量就如企業集團。但當時代環境變了，面對網路時代的虛實 與 第三方的微型（或一人）創業者竄起時，這些合體後的機器人該如何有更彈性且機動的去應戰這個時代怪獸。
既然能合體就能拆解，就像我弟小時候看的元氣小子，拆解後的獨立與機動性如果運用的好或許不會比合體差，就像進擊的巨人，角色們穿戴立體機動裝置對抗巨人，體型小、數量多，一旦能有效的攻擊到痛點，仍可戰勝一個龐然大物，其龐然大物的缺點就在於笨重、低效、缺乏靈活性。
而作者提出的iO聯網組織，目的就在於:
(1) 增加企業的機動性，將過去一個合體的大組織，拆分成數個獨立的機動性組織，以達多元性及 專精。
(2) 透過中間的協定與數個獨立的機動性組織，整合出多元化的價值服務，在國際中走出一條獨特的道路。
作者的聯網組織圖 ~ 圖片來源: 書籍- 分散管理，智聯雲端
這個概念就有點像是，以發散性思維下去連出數條不同的路，路線多了、複雜了，自然就不容易有重複且內捲的問題 。（但當經濟發展到一個階段，應該還是會避免不了那些不健康的競爭)
什麼叫連(聯)出數條不同的路，這邊提供兩個不同的思考圖，右邊的內傾直覺是貝佐斯先生的慢想創新思考方式，也是貝佐斯說比較具效率性的創新思考方式，而左邊的是一種跳來跳去且比較不具效率的思考。 然後將其套用在iO組織聯網的發展上。
時代的去中心化
就跟比特幣一樣，雖然我對比特幣完全不了解，但這個時代，很多方面都在去中心化。以作者的iO聯網組織圖來說，數個獨立的個體的中心點也就是一個協定而已，但旁邊的全都是獨立的個體組織。這些獨立細胞有其專攻的方向，譬如一個細胞專長在於中醫，一個細胞專長在於動畫，看似兩個不同世界的組織，若整合起來，或許就可以打出一個中醫相關的短篇動畫，其男主專長於針灸治療，在對患者扭傷的腳進行確認後，在其穴位快速、精準的扎下幾針，並依照部位調整其針的深度，有別於西醫的治療方式。
而這些組織因獨立的特點，有獨立的管理方式，決策也不需經過協定審核，有別於過去大組織的層層關卡。
「效率」轉往「領導」
<分散管理，智聯雲端> 一書也提及，未來的時代，除了重心由勞力轉往腦力，有形轉為無形，就連效率也轉變成領導。關於這一點，剛入職時，我對公司整體的工作流程進行了了解，並整理出一套SOP，實施後效果還算不錯。然而，即使效率有所提升，我仍然覺得這是一件既低效又缺乏意義的事情。(但能有這份工作，我還是懷著感恩之心，做好我的本份)
正如我上次所說，人類的效率是無法與機器或AI相比的，否則，工業革命也不會帶來如此巨大的變革。我那時心想，我們制定一套架構、流程、公式，就為了提升效率、降低錯誤，但我現在所從事的動作，只要AI發展成熟（也是前幾天皮老黃所說的代理AI），是可以在短時間且精準的完成。
當公司成品完成時，機器人會透過感測器對成品進偵測檢驗，然後進入包裝。包裝後，機器人會與無人堆高機進行系統連線，將檢驗後的成品進行入庫 (同時系統會進行最有效的倉庫配置規劃)。入庫後，系統會與客戶端的系統(或母公司的系統)進行出貨確認(確認對方的倉庫是否有足夠空間、哪些貨先出、哪些貨可後出、該時段是否與其他廠商進貨時間衝突)，確認後系統就會pass機器人進行撿貨作業，按照系統所安排的裝車、出車，於指定時間內送達對方的倉庫，並由機器人偵測簽收 (簽收者: RB000018)。接著雙方系統大概會花上幾秒鐘的時間，進行雙方的帳務確認，進入發票程序，一樁美好的交易，就這麼完成了。
這一切只要AI普及、系統完善，都是可以一站接著一站，一站接著一站，直接由系統pass機器人完成，根本不需要我們要求自己按照SOP、架構行事，還得時時提醒自己集中精神避免出錯。
那既然效率是可以由系統搭配機器人去完成的，就如作者所說，未來的社會我們也不用去注重效率了，只要能有效的運用科技，那效率與精準度就不會是問題，未來著重的就會是領導（整合）與大腦的運用。
關於勞動力的演變
關於勞動力數位化，《資本與意識形態》一書提到黑奴貿易的歷史。意識形態的轉變讓民眾對黑奴一事提出了抗議，隨著時代的推進，社會建立起了保護勞動者的權益機制。未來的勞動力更是逐漸邁向數位化。
最近，我開始認為 AI 的發展是歷史進程中的必然結果，少子化只是加速了這一發展的步伐，但並非其主要原因。
人類發展的動力本在於追求更美好的生活，因此，減少勞動本就是發展的一個大方向。不僅僅是因為科技的效率遠高人類，發展動機也是關鍵因素。
是說，我們現在的物資、生活比過往豐沛、多彩，但我們真的有過的比前人好嗎? 肯定是有的，只是相對的也衍生出了一些問題?
另外，過去的勞力密集也將轉為腦力密集，或許就像作者所說，未來的社會，人才將會越來越普及，就如過去廣設學校，國家的民眾素質都有廣泛提升，而這次的AI時代，又是一個新的跨越。
