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為政治服務的 AI 不斷且無情地追求一個目標：改變人們的投票行為，最大程度地提高其候選人在選舉中勝出的機會。
AI 可以利用自動化來大幅提高精準投放與行為操縱技術的規模，並可能提升從2000年代初以來政治競選所使用的技術效果。就像廣告商現在使用你的網路瀏覽和社群媒體歷史紀錄來個別定向商業和政治廣告那般，AI 將會個別地關注你以及成千上萬數億的其他選民。
相較於目前最先進的演算法行為操縱技術，為政治服務的 AI 將更進一步地有所作為。
首先，AI 語言模型將生成針對您個人的訊息－－文本、社交媒體和電子郵件－－可能包括圖像和影像。廣告商策略性地放置相對較少的廣告，而像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 的語言模型可以在整個競選過程中，會針對你個人產生無數迎合討好你的獨特訊息，以及無數供其他人接收使用的訊息。
其次，AI 將運用一種稱之為強化學習的技術來生成逐漸可能改變個人投票的訊息。強化學習是一種機器學習的試錯方法，其中電腦採取行動，並獲得有關於哪些行動效果會更好的回饋，以學習如何達成目標。目前在圍棋、西洋棋及許多電玩遊戲中能夠表現比人類都好的機器人，已經運用了強化學習的技術。
最後，在整個競選過程中，AI 提供的訊息可能會根據你對之前訊息的回應以及它所學到有關於改變他人想法的資訊和知識而進行調整。AI 將與你以及其他人隨著時間進行「動態對話」。AI 的訊息將類似於跟隨著你在不同平台網站和社群媒體上的廣告。
為政治服務的 AI 將依賴於大量個人資料與數據的接觸、存取及利用，以便針對個人製作量身定做的說服性或操縱性訊息，並在競選過程中追蹤及重新瞄準個人。
還值得注意的是，為政治服務的 AI 有三個特徵，或者說是問題癥結。
首先，AI 發送的訊息可能是政治性的，也可能不是。AI 的唯一目標是最大化地增加選票份額，並且它可能會制定實現此一目標的策略，這些策略可能是沒有任何人類選舉競選者會考慮到的。
其中一個可能性是，向可能支持競選對手的選民發送有關他們在運動或娛樂方面的非政治性熱情的訊息，以掩蓋他們所接收到的政治訊息。另一個可能性是，發送令人反感的訊息，在時間上與競爭對手的訊息重合。還有一種可能性是，操縱選民的社群媒體群組，讓他們感覺到他們的家人、朋友和鄰居支持競爭對手陣營的候選人。
其次，AI 毫不關心事實真相。實際上，它無法知道什麼是真實的、什麼是虛假的。對於 AI 來說，語言模型的「幻覺」「錯覺」不是問題，因為它的目標是改變個人的投票想法和行為，從來不是提供準確的訊息。
最後，由於它是一種黑箱的人工智能，人們無從得知它使用了什麼策略。
