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前綴和應用: 尋找旅途中的海拔最高點_Leetcode #1732 精選75題解析

閱讀時間約 2 分鐘

題目敘述

假想一位自行車手正在公路旅行,旅行起始點從海拔為0的地方開始出發,給定每個紀錄點的高度位移向量陣列gain,請問整趟旅途中的海拔最高點是多少?


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: gain = [-5,1,5,0,-7]
Output: 1
Explanation: The altitudes are [0,-5,-4,1,1,-6]. The highest is 1.
每個記錄點的高度分別為​[0,-5,-4,1,1,-6]
最高高度是1

Example 2:

Input: gain = [-4,-3,-2,-1,4,3,2]
Output: 0
Explanation: The altitudes are [0,-4,-7,-9,-10,-6,-3,-1]. The highest is 0.
每個記錄點的高度分別為[0,-4,-7,-9,-10,-6,-3,-1]
最高高度是0

演算法

題目的每個紀錄點的高度位移向量陣列gain,又說起始點的高度為0。

那麼,只要依序累加每個紀錄點的位移向量,就能得到每個紀錄點的海拔高度

每回合迭代的時候,動態更新當下記錄到的高度,並且維護整趟旅途的海拔高度最大值


程式碼

class Solution:
def largestAltitude(self, gain: List[int]) -> int:

# altitude of current point
cur = 0

# global record of highest altitude
highest = 0

for offset in gain:

# compute altitude for current point
cur += offset

# update global highest altitude
highest = max(highest, cur)

return highest

複雜度分析

時間複雜度:O(n)

從頭到尾掃描過每個陣列元素,所需時間為O(n)。

空間複雜度:O(1)

所使用到的都是固定尺寸的臨時變數,所佔用的記憶體空間為O(1)。


Reference:

[1] Python O(n) by linear scan [w/ Visualization]

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一個二元陣列nums(也就是說,陣列元素只有0,1這兩種情況)和指定的k值。 我們最多可以把k個0反轉成1,請問連續唯一的最長子陣列的長度是多少? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,
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題目敘述 題目會給定一個有n個整數的陣列nums和指定的k值,問我們長度為k的子陣列的平均值的最大值是多少? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4 Output: 12.75000 Explanati
題目敘述 題目會給定我們一個整數陣列nums,我們每回合可以挑選總和為K的兩個數字,形成一個K-Sum pair。 請問我們最多可以製造幾個K-Sum pair? 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: nums = [1,2,3,4], k = 5 Output
題目敘述 題目會給定我們一個整數陣列nums,要求我們把裡面的0做元素交換,把0都搬到陣列的右邊。題目要求必須in-place在原本的陣列裡面做操作,不可以額外建立新的陣列。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: nums = [0,1,0,3,12] Outpu
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