人工智慧（AI）、大數據和雲端科技在永續（ESG）領域的應用，已成為各企業和組織推動永續發展目標的重要工具，活用數位賦能的策略和技術，引領永續發展。以下列舉這些技術在ESG領域中的主要應用。
1. AI應用於環境管理：
- 智能監測： 使用AI和遠端感測技術，能夠實時監測環境指標，如空氣品質、水質、溫度等，以及生態系統的變化，也能實現預測和防止環境災害的可能性。
- 資源管理： AI可應用於預測和最佳化資源分配及使用，包括能源管理、水資源管理、廢棄物處理等，以降低對自然資源的需求。
2. 大數據應用於ESG報告和評估：
- ESG數據收集： 大數據技術有助於從更多資料來源收集和整合ESG相關數據，包括企業社會責任報告、環境影響報告、社會影響報告、TCFD、TNFD等。
- 預測性分析： 大數據分析可應用於預測企業和投資組合的ESG表現，有助於風險管理，並幫助企業選擇永續投資機會和標的。
3. 雲端科技促進合作和可存取性：
- 資料共享和合作： 雲端技術提供了安全的平台，使企業和組織能夠共享ESG相關數據及資訊，促進並加速跨部門和跨企業的合作。
- 可存取性和透明度： 將ESG數據儲存於雲端，有助於實現資訊透明度，並提高可存取性，使利害關係人更容易獲取和理解企業的可持續表現。
4. 永續供應鏈管理：
- 供應鏈透明度： 大數據和區塊鏈技術可用於實現供應鏈透明度及管理效率，追蹤產品的來源和製造過程，確保其符合環境和社會等國內外標準。
- 風險評估和改善： AI可分析供應鏈數據，評估潛在的環境、社會及治理風險，並提供初步改善建議。
AI、大數據和雲端科技的應用提供了更多元、有效、即時且全面的形式，協助企業和組織在ESG領域實現永續發展目標，同時提升資訊透明度。這些技術的整合也有助於量化、監測和改進環境、社會和公司治理的影響，推動企業邁向更為永續且負責任的經營願景。
