《真確》的作者 Hans Rosling 發現，許多人對世界的認識停留在過去，沒有跟上現實世界的真實數據，因此決心撰寫本書，讓更多人看見真實世界面貌。
除了沒有時時更新資料外，也在於我們對事情看法時常帶有偏誤，導致錯誤認知。
（但我個人認為，除了對世界沒有正確認知外，答錯原因很可能是因為大家會想著「這樣問感覺事情並不會是我想的那樣」。）作者被人稱為樂觀主義者，但他自創新詞，認為自己是「可能性主義者」，因為真實地藉由數據看見世界變好，所以相信會更好，而不是盲目地樂觀看待世界。
作者為了時時更新大眾的資料和對世界的認識(不過目前資料停在 2022 年)，成立了泡泡圖網站。透過顏色、泡泡大小和縱橫軸，一個圖表可以一次比較四種數據。除了泡泡大小固定為人口數，其他數據都可以自由切換。是我看過最厲害的圖表。
二分化偏誤
通常來說，你會對「極端」特別有記憶點，這就是心理學上所說的「峰終效應」。
媒體也特別喜歡報導「特例事件」，所以你透過媒體所看到的事情，通常可能都是 0.1%，最 tip 的那群人。
所以，你習慣非黑即白的論述。回想看看，過去老套的戲劇和小說情節，是不是正反派都特別涇渭分明？
處於灰色地帶的案子，才是最常見的，但對你的腦袋來說，定義過於模糊。一般來說，大腦不喜歡似是而非的東西，所以會強行為之界定。
如何避免
你認為中國是開發中國家還是已開發國家呢？這兩個名詞是在上世紀提出，如今中國早已不適用「開發中國家」的身分。世界銀行也於 2015 年宣布逐漸停止使用這種分類。
負面型直覺偏誤
以上三種彼此之間也有關聯。這是錨定效應。
錨定效應會影響你的判斷決策，甚至讓你心動花錢！
如何應用心理學管好自己的錢包? 《秒懂行為經濟學》讀書筆記
當你被問到感覺最近的世界是糟糕還是美好時，你會想到近期的新聞，來「感覺」是好是壞。
例如，這幾天台灣食安風波不斷，從蘇丹紅、寶林茶室和高級餐廳顧客嘔吐等等，會讓你覺得台灣的食安堪慮；上圖中日本的例子也是，甚至 1/2 下午原來最大的新聞是南韓在野黨領袖遇刺。我在 udn 轉角國際的社群上留言「東北亞近期真是不太平」，留言獲得不少按讚數。接二連三的事件，都加深你的印象：外食好可怕、東北亞好慘。
新聞不斷地向我們呈現世界上近期發生的災難，但過去的災難你可能記不清，或只能想起特別經典的事件，因此覺得最近的世界每況愈下。
此外，比起「獲得」，你對「失去」的感受更深刻，這是行為經濟學中的展望理論。比起好消息，你更容易記得壞消息。
網路上有個笑話，或可做為例子：
當我三十歲還活著時，身邊的人會告訴我：你年紀不小了。
但如果我死了，所有人都會說：年紀輕輕，怎麼就沒了。
如何避免
- 既是糟糕也在變好
- 預期壞消息會被渲染
- 別美化過去
- 壞新聞多，代表各界對壞事的關懷有所提升，不代表世界變糟
直線型直覺偏誤
另外一種偏誤，是誤以為數據會直線型上漲。
作者在這舉了兩個例子。
伊波拉病毒爆發時，許多專家以為會直線型增長，最後卻是指數型增加；許多人以為人口會持續直線型上漲，但人口增加趨勢正逐漸放緩。
作者提到，其實真正直線型成長的例子不多見，更多是 S 型增加、滑梯型遞減、駝峰型和倍增型曲線。
再看數據資料時，最最重要的一點是：你看到線段的多少部分？
舉例來說，股市難免有波動。若有人想說服你，某間公司怕是前途堪憂，於是給你看它近期大幅下滑的走勢，但若是若把時間拉長成一個月、兩個月甚至更長遠，也許不難發現它上漲趨勢更甚。
恐懼型直覺偏誤
若是接收太多資訊，你會過載，因此你的大腦和心智會主動為你過濾資訊，避免資訊的疲勞轟炸。
上述的二分化直覺也是資訊接收過程中，自動分化的結果之一（我個人覺得還有部分的社會化因素在內）。
也因為如此，新聞媒體不會將時間花在不會引起注意的事情上面，所以挑選能通過過濾器的內容，其中又能被你注意到甚至記住的，肯定不是一般事件。因此，你只會記得「少數特例」，時常忘記多數常態，時常帶有偏誤。
尤其面對恐懼時，特別無法冷靜思考。
台灣 403 地震，BBC 一篇新聞報導台灣的防禦措施，開頭是這麼寫的：
When disasters happen, particularly when big earthquakes strike, the world's media is drawn like flies to the most dramatic destruction. It is understandable. But it often portrays a distorted picture of what has happened.
當災難發生時，尤其是當大地震發生時，全世界的媒體就會像蒼蠅一樣被吸引到遭破壞最嚴重的地方。這可以理解。但它這種關注會讓公眾曲解所發生的一切。
在面對天災人禍時，你看到新聞報導的罹難人數，你看到一張張絕望的臉龐，你很難想到，因為基礎設備、救援能力的提升，災難帶來的傷亡已比過去減輕不少。作者也表示自己仍無法因此而漠視眼前的傷痛。但他依然提醒，冷靜過後，比對數據，檢討不足，方能更好地應對下次的災難。
失真型直覺偏誤
作者曾到過越南，並請當地醫生帶他去看越戰紀念碑。孰料，醫生回復一句：「你是指『抗美戰爭』吧。」全世界將那場長達 20 年的戰爭稱為越戰，但對越南人來說，那自然不叫「越戰」。
後來他們到了一座公園，看到 90 公分高的牌子，作者感到不可思議：損失 150 萬越南人與近 6 萬美軍的戰爭，居然僅此而已。順帶一提，當我上網搜尋「越南抗美紀念碑」，出現的是位在華盛頓特區的越戰紀念碑。
另外兩個更大的墓碑，分別是從法國治下奪回獨立，以及對抗中國的紀念碑。對歐美來說，越戰傷亡慘重，但對越南來說，法國和中國對他們的壓迫、反抗所流的血，更甚於「抗美戰爭」。
一位印尼朋友曾問我，為何台灣不加入東協。我告訴他，不是台灣不願意，而是有人阻撓。我從路透社和半島電視台找了一些相關報導給他看，也和他提起過去參加講座，曾聽過一位講者分享被問到類似問題的經驗。外國朋友——即便時常看新聞、關注國際事務——眼裡，台灣不熱衷參加國際會議，但是身為台灣人就會知道，我們在國際場合時常不被承認，但我們依然努力提升國際能見度。
如果只從一個面向看事情，那事件的解讀就會出現偏頗。許多社會事件都有許多利害關係人，以移工議題來說，政府、仲介、雇主、移工，以及議題相關之民間組織等等，可能都重視不同的面相。若你只從單一視角看待問題，你所謂的「真相」將會失焦。
如何避免
- 80/20 法則：少數 20% 的項目，可能在圓餅圖上佔 80%。比如，世界上的財富集中於少數的富豪手中；世界上大部分的碳排，出於少數國家；世界上少數強權，正在影響國際局勢；你的日常支出，可能也集中於少數特定項目，例如我是飲食。你可以聚焦於那少數卻有龐大占比的項目，思考現象成因。
- 善用除法：印度如今躋身世界第五大經濟體，中國第二。當然，這麼講忽略了他們龐大的人口數。印度目前人均實質 GDP 排名 125，名目 GDP 排名 139；中國人均實質GDP 72，名目排名 64。
你知道印度人現在四散在世界各地，成為最大移工供應國嗎？
沒人敢引進印度移工? 外媒：印度大流散
- 比對：和過去或是其他國家數據比較。
