書名:資訊爆炸之後 (原文:Too Big To Know)
副標題:網路思想先驅溫伯格解構資訊爆炸、知識轉型與資訊焦慮 (Rethinking Knowledge Now That The Facts Aren't The Facts, And Experts Are Everywhere, And The Smartest Person In The Room Is The Room)
作者:溫伯格(David Weinberger)
出版:貓頭鷹出版
「所有人都可以有自己的意見,但不能有自己的事實」- Moynihan
網路出現無疑改變了我們接收資訊及知識連結的方式。作者指出,我們其實從以前到現在都一直處在資訊過載的狀態,只是方式不同,那為什麼我們會覺得現在是個資訊過載的年代呢?由於過往紙本書籍的內容是經由層層篩選並淬取出來,並在書本闔上時有「句點」的知識,大部分的人也不一定會去翻閱甚至查閱書中引用的文章或書本。而網路出現造就非專家及專家都能分享知識,許多時候由「讚」數或閱讀量過濾哪些內容「值得」閱讀,並只要點個超連結馬上能進入到別的文章或網站,讓資訊源源不絕進來,而讓我們更無法躲過資訊過載。
作者總結了過去及現代唯一不變的就是「我們共有的,不是大家都同意的知識,而是共享一個大家始終意見不合的世界」。由於世界之大,我們無法理解全貌,更無法定義社媒/傳媒/網路究竟是「好」或「壞」。在資訊爆炸的時代,應該學習網路怎麼運作以及靠著更好的過濾系統把有價值的資訊推送到讀者面前,並善用多元化增加理解和回聲室(同溫層)促進連結的優點。網路的超連結是否點入取決於自己,就如同蓋上書本是否找下一本書也取決於自己。
本書讓我印象最深刻的是第六章節,作者並非一味批評網路「導致」資訊爆炸,反而提出我們是否對「客觀」及「長篇論證」有著幻想,將資訊爆炸的「錯」怪在網路而忽略取得資訊要靠自身取決如何應用知識媒介。不可否認的是我也有著書籍似乎比網路文章來的有「深度」的迷思,明明自己也讀過很多作者不之所云而看不下去的書,反而會去網路搜索自己要的資訊。
由於這本書出版是在ChatGPT問世之前,並沒有提到人工智能AI的發展會怎麼影響我們探索知識。但是看著AI的發展,似乎也能看出當某些公司過度餵給AI「多元化」時會導致事實被扭曲,也能看出AI的出現似乎也在不斷修正什麼資訊該被過濾掉,至於是往什麼方向「修正」就還要持續觀察了。