AI說書 - Prompt Engineering - 33
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 32 ，我們繼續講 Prompt Template Pattern 在不同領域轉化為實質的效益：
- 高效儲存和重複使用：在雲端服務和大規模人工智慧部署等領域，資源往往非常寶貴，能夠儲存並快速調用 Prompt，這是非常寶貴的， PTP 強調可重複使用模塊，這意味著開發人員可以在不同的應用程式中利用相同的 Prompt，確保在電子商務等需要快速回應時間的行業中實現更快的部署
- 動態靈活性：PTP 的多功能性在自適應平台中大放異彩，例如，在數位行銷或自適應電子學習等領域，需求可能會迅速變化， PTP 允許快速定制，確保內容保持相關性
- 運行時客製化：互動式平台，例如線上遊戲、虛擬實境模擬，甚至某些聊天機器人應用程序，都需要即時適應性。借助 PTP，隨著事件的展開或用戶互動的發展，模塊可以立即替換，確保 AI 回應及時且適合上下文
- 受控的內容方向：在兒童線上安全、內容審核甚至法律文件等敏感領域，出錯的空間很小，在這裡，人工智慧產生的內容必須保持在明確定義的範圍內，PTP 允許開發人員設定這些界限，確保內容不僅準確且適當
透過利用 PTP 的功能。產業和部門可以提高人工智慧互動的精確度、相關性和效率，在競爭日益激烈的數位環境中佔有一席之地。
Structure :
PTP 是 Prompt Engineering 領域的強大工具，其優勢很大程度上源自於其底層結構， PTP 被提煉為三個核心模板，提供了一系列特異性，以適應當前人工智慧任務的廣度，每個模板都經過精心構建，具有獨特的排列，以確保人工智慧系統得到良好引導，使其結果具有相關性和精確性
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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