我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 49 與 AI說書 - Prompt Engineering - 50 說:「採用結構化方法進行人工智慧交互,雖然前景廣闊且高效,但也帶來了一系列獨特的挑戰」,以下繼續:
LangChain Python 函式庫作為設計和管理 Prompt 範本的寶貴工具而脫穎而出, LangChain 提供使用者友善的介面,簡化了創建和完善模板的過程,確保使用者可以從語言模型中提取最佳化且準確的回應,雖然該庫支援多種模板 (包括分類、生成、問答格式等),但它強調適應性,使用者可以從預先定義的模板開始設計,然後對其進行微調以滿足特定需求,此外,LangChain 提供了嵌入變數和整合條件邏輯的靈活性,增強了 Prompt 的深度和客製化能力。
總之,Prompt 模板及其結構化方法有望為人工智慧與人類互動帶來革命性轉變,他們的潛力是巨大的,但要實現這一潛力,需要全面了解他們的能力和限制,隨著該領域的進展,人工智慧開發人員、用戶和利益相關者之間的協作對於充分利用這些工具的力量,同時確保它們保持可訪問性和用戶友好性至關重要。