AI說書 - Prompt Engineering - 49
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 與 AI說書 - Prompt Engineering - 48 提到：「Prompt Template Pattern 為人工智慧與人類的互動提供了一個基礎框架，但它並沒有捕捉到可以提升這些參與度的全部元素和細微差別，為了真正優化和豐富人工智慧驅動的交互，我們需要更深入地研究並考慮其他元素和屬性，以下是一些值得注意的注意事項」，接著繼續：
- 歷史互動：利用過去的對話來豐富當下的互動
記憶回憶：使用過去的互動將當前的查詢置於上下文中
偏好預測：透過識別問題中反覆出現的主題來預測使用者需求
- 回饋整合：將使用者回饋視為迭代人工智慧改進的關鍵
回應評級：在互動後收集用戶見解，例如“此資訊有幫助嗎？”
迭代學習：根據反復出現的反饋趨勢改進未來的交互
- 創造力程度：衡量堅持事實數據和冒險進入想像領域之間的平衡
遵守事實：嚴格忠於經過驗證的訊息，尤其是在學術或科學背景下
創作自由：針對「製作短篇奇幻故事」之類的要求發揮想像力
採用結構化方法進行人工智慧交互，雖然前景廣闊且高效，但也帶來了一系列獨特的挑戰：
- 新手的學習曲線和複雜性：在人工智慧的複雜領域中闖蕩通常會為新手帶來陡峭的學習曲線，製作結構化 Prompt 所涉及的特殊性和細微差別可能特別具有挑戰性，對於人工智慧新手來說，這項任務似乎類似於掌握一門具有獨特語法和語義的新語言，此外，在 Prompt 的詳細精確性和簡單性之間取得微妙的平衡也面臨額外的挑戰，這種張力要求初學者在方法上既要一絲不苟，又要保持整體的清晰度，這是說起來容易做起來難的事情
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
因為網路上充斥著 是是而非的資訊，公說公有理 婆說婆有理，我發現我的價值觀開始有點混淆，心中有許多問題 不知道真正的答案是甚麼？突然 想到最近的AI新科技-ChatGPT 或許可以解答我內心的困惑。所以我試著與ChatGPT進行對話，沒想到ChatGPT 的回覆 完全可以解答我心中的疑惑。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
這是一篇關於如何透過教育ChatGPT來做營銷的文章，包含了指令和課程內容的相關信息。
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