AI說書 - Prompt Engineering - 48

更新於 2024/07/11閱讀時間約 1 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 提到:「Prompt Template Pattern 為人工智慧與人類的互動提供了一個基礎框架,但它並沒有捕捉到可以提升這些參與度的全部元素和細微差別,為了真正優化和豐富人工智慧驅動的交互,我們需要更深入地研究並考慮其他元素和屬性,以下是一些值得注意的注意事項」,接著繼續:


  • 模型互動:控制人工智慧溝通的要求和風格

正式程度:從商務詢問的專業語氣到休閒話題的休閒語氣

互動程度:決定查詢是否應簡單回應或更具互動性的對話

  • 參與時間範圍:影響人工智慧回應的時間範圍

直接背景:僅根據當前紀錄或問題做出反應

歷史深度:結合過去互動的見解,無論是一天前或幾個月前

  • 情感基調:根據查詢的情感情緒製作回應

情緒辨識:辨識情緒,例如使用者說話時辨識焦慮

反應同理心:富有同情心地做出反應,例如,我理解,讓我們一步步分解

  • 文化敏感度:確保人工智慧的輸出具有文化背景

在地化:適應地區差異,例如英國的 “theatre” 與美國的 “theater”

禁忌意識:避開某些文化背景下潛在的敏感話題

  • 學習偏好:適應使用者資訊的傾向

視覺與言語:迎合那些可能更喜歡圖形解釋而不是文字解釋的人,反之亦然

解釋深度:根據使用者偏好調節複雜性


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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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