AI說書 - Prompt Engineering - 48
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - Prompt Engineering - 47 提到：「Prompt Template Pattern 為人工智慧與人類的互動提供了一個基礎框架，但它並沒有捕捉到可以提升這些參與度的全部元素和細微差別，為了真正優化和豐富人工智慧驅動的交互，我們需要更深入地研究並考慮其他元素和屬性，以下是一些值得注意的注意事項」，接著繼續：
- 模型互動：控制人工智慧溝通的要求和風格
正式程度：從商務詢問的專業語氣到休閒話題的休閒語氣
互動程度：決定查詢是否應簡單回應或更具互動性的對話
- 參與時間範圍：影響人工智慧回應的時間範圍
直接背景：僅根據當前紀錄或問題做出反應
歷史深度：結合過去互動的見解，無論是一天前或幾個月前
- 情感基調：根據查詢的情感情緒製作回應
情緒辨識：辨識情緒，例如使用者說話時辨識焦慮
反應同理心：富有同情心地做出反應，例如，我理解，讓我們一步步分解
- 文化敏感度：確保人工智慧的輸出具有文化背景
在地化：適應地區差異，例如英國的 “theatre” 與美國的 “theater”
禁忌意識：避開某些文化背景下潛在的敏感話題
- 學習偏好：適應使用者資訊的傾向
視覺與言語：迎合那些可能更喜歡圖形解釋而不是文字解釋的人，反之亦然
解釋深度：根據使用者偏好調節複雜性
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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