AI說書 - 從0開始 - 134 | BERT 微調目標主題與衡量標準
更新於 2024/08/17閱讀時間約 1 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在 AI說書 - 從0開始 - 133 中，已經確立了目標就是要做 Fine-Tuning，那主題是什麼？衡量標準是什麼？以下說明：
- 主題：使用資料集 CoLA，來學習如何判斷一個句子的文法是否是可以被接受的
- 衡量標準：採用 Matthews Correlation Coefficient (MCC)，詳見 AI說書 - 從0開始 - 83
在接下來的操作，會需要使用到煩冗的程式運算，需要有 GPU 來支撐，使用 Google Colab 的 GPU 資源操作見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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