AI說書 - 從0開始 - 142 | BERT 微調之模型載入
閱讀時間約 1 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
現在我們要把 BERT 的 Pretrained 模型從 Hugging Face 上載入，程式為：
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased", num_labels = 2)
model = nn.DataParallel(model)
model.to(device)
可以看一下內部的結構是如何：
相關參數說明可以見：AI說書 - 從0開始 - 131 與 AI說書 - 從0開始 - 141
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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