AI說書 - 從0開始 - 142 | BERT 微調之模型載入

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-uncased", num_labels = 2)
model = nn.DataParallel(model) 
model.to(device)

可以看一下內部的結構是如何：

相關參數說明可以見：AI說書 - 從0開始 - 131 與 AI說書 - 從0開始 - 141