AI說書 - 從0開始 - 196 | 第七章總覽
更新於 2024/09/29閱讀時間約 1 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在 AI說書 - 從0開始 - 194 | 第七章總覽 中提到會用「改進」和「擴散」兩個面向來探討 OpenAI 模型，而在 AI說書 - 從0開始 - 195 | 第七章總覽 中，我們已經介紹了「改進」的部分，接著探討「擴散」的部分。
ChatGPT 模型的擴散可以用新的應用領域及其普遍性來解釋：
- 新應用領域：新的應用領域是通用技術的典型，沒有必要感到被超越或不知所措，電力發明後，市場上出現了數以千計的產品和服務，隨著這些應用的傳播，通用技術正在不斷發展和改進，本章將回顧 OpenAI 模型支援的一些主要產品和服務，我們可以將此清單分解為自助服務助理和開發助理應用程式。
- 自助服務助理：自助服務介面不需要開發，也不需要任何機器學習知識：
- ChatGPT 線上聊天、建立圖像、分析數據等
- ChatGPT 線上提供文字說明
- OpenAI Playground：用於通用自然語言任務
- Microsoft Office 365 Copilot 擴展到許多應用程式
- 新的 Bing 可聊天、給予指示、獲取回應或用作搜尋引擎
- 開發助理：開發助理已成為不可避免的遊戲規則改變者，例如以下工具：
- ChatGPT 和 OpenAI Playground 作為程式碼助理
- GitHub Copilot：程式碼助手（在應用程式中）
- 新 Bing 作為代碼助手
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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