我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
words = sentence.split(' ')
for word, shap_value in zip(words, shap_values.values[0, :, 0]):
print(f"Word: {word}, SHAP value: {shap_value}")
結果為：
AI說書 - 從0開始 - 265 | SHAP 搭配 Hugging Face
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針對長度 N 的句子而言，當中的第 i 個字，其 SHAP 值的計算方式為：
當中
N 個字的聯盟中，第 i 個字，且自帶價值 v 所對應的 SHAP 值
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