AI說書 - 從0開始 - 265 | SHAP 搭配 Hugging Face
更新於 2024/12/11閱讀時間約 2 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - 從0開始 - 261 | SHAP 數學計算 中，介紹了 SHAP 的數學，也在 AI說書 - 從0開始 - 262 | SHAP 數學實作 中，實作了這些數學，而實作結果如 AI說書 - 從0開始 - 263 | SHAP 數學實作結果 所示，至於使用 Hugging Face 來達成同樣目的，則揭露於 AI說書 - 從0開始 - 264 | SHAP 搭配 Hugging Face 中，若想要知道每個字的對應 SHAP 值，則可以撰寫以下程式：
words = sentence.split(' ')
for word, shap_value in zip(words, shap_values.values[0, :, 0]):
print(f"Word: {word}, SHAP value: {shap_value}")
結果為：
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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目前我們已經完成：
Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
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