我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
也許 AI說書 - 從0開始 - 384 | Hugging Face T5 模型探索 的結果太長，我們可以透過以下程式來限縮範圍至 Encoder 範疇：
if display_architecture == True:
print(model.encoder)
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AI說書 - 從0開始 - 385 | Hugging Face T5 模型探索
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2025/05/01
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嘗試問以下問題：Provide a
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已經在AI說書 - 從0開始 - 12以及AI說書 - 從0開始 - 13中見識到TPU的威力了，現在我們把參數放大到真實大型語言模型的規模，看看運算時間的等級。
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