我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 272 | Transformer 模型之 LIT 視覺化 與 AI說書 - 從0開始 - 273 | Transformer 模型之 LIT 視覺化，接續步驟如下：
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AI說書 - 從0開始 - 274 | Transformer 模型之 LIT 視覺化
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2024/12/28
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我們在 AI說書 - 從0開始 - 271 | 其他解釋 Transformer 模型之方法簡介 中，提到 LIT 視覺化，今天我們來操作一次，首先造訪：https:/
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在 AI說書 - 從0開始 - 269 | 互動式 Transformer 視覺化介面 中，闡述了一項視覺化介面，其例子如下：
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Yun et al. (2021) 的論文探討了 Dictionary Learning 在深度學習和自然語言處理中的應用，Dictionary Learning 是一
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如果我們想要獲得 Transformer 的模型觀點，只需要撰寫以下程式碼：
model_view(attention, tokens, sentence_b_sta
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