我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
內部有 Layer 參數以及 Dictionary Learning 核心精神：Contextualized Word Embedding Vector Can Also Be Factorized as a Sparse Linear Superposition of a Set of Elementary Elements, Which We Call Transformer factors 的視覺化：
