AI說書 - Prompt Engineering - 117 | Reverse Prompting 實施

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

實施 Reverse Prompting 需要對其原則有細緻的了解，並結合策略方法來充分發揮其潛力，雖然核心思想是從輸出開始並推斷輸入，但實際實現可能會根據輸出的複雜性、所需的分析深度和具體應用而有所不同，以下詳細探討如何實現 Reverse Prompting：

1. 選擇方法

• 兩步驟過程：簡單性和即時性強調了這種方法，您將所需的輸出呈現給人工智慧，讓它快速推斷出適當的提示，它特別適合不太複雜的輸出或獲得一般見解，這種方法的核心是使用自訂的提示有效地執行 Reverse Prompting
• 多步驟過程：此方法專為細緻的輸出或綜合分析至關重要的情況而設計，它將輸出分解為更易於管理的部分、整合上下文或分階段細化輸出以提取準確且詳細的提示

2. 利用上下文線索

上下文線索是額外的資訊或規範，可以更清晰地描述所需的輸出。它們可以是直接或間接的提示，從領域特異性到內容的風格和基調，針對上下文線索的類型有：

• 特定領域的線索：提及「生物化學」或「文藝復興藝術」等特定領域可以引導人工智慧的焦點
• 語氣指示：指定語氣，如“幽默”、“陰沉”或“批評”，可以指導人工智慧迅速表述
• 結構提示：有關所需格式的指示，例如“採訪風格”、“要點”或“敘述”，可以塑造人工智慧的輸出
• 時間和地理限制：提及特定時間段或地點可以進一步細化上下文

而至於有效利用要點為：

• 明確地陳述上下文：只要有可能，直接向人工智慧提供清晰的上下文以獲得更精確的結果
• 迭代細化：如果最初的提示建議不準確，則細化上下文並再次詢問，這個迭代過程可以縮小到最佳提示
• 交叉引用：對於非常小眾或複雜的主題，提供參考或範例，讓人工智慧更清楚地了解上下文