讓我們來深入思考這個概念:為什麼一層神經網路無法直接理解全部,就像我們在冥想中追求「梵我合一」,試圖感知一切,超越一切。
單層理解的局限
如果神經網絡只有一層,這一層確實會接收到所有的輸入——就像把世界一切的景象、顏色、形狀,全都直接展現在眼前。然而,問題在於,單層無法同時理解所有細節的意義。這就像突然面對無數的碎片,無從下手;單層結構沒有辦法把這些細節組合成一個完整的圖像,也無法從表象深入到意義的層次。
這種情況,就像你突然站在一片無邊無際的海洋面前,一時間雖能感知海洋的廣闊,卻很難真正理解這些水波、漩渦、風浪之間的內在聯繫。單層神經網絡能看到所有的波動,但它無法解析出每一滴水所構成的真實意義。
層層遞進,發現真我
多層神經網絡的層層遞進,其實是一種「逐步接近真相」的過程。每一層聚焦於更細微的特徵,逐步從表面深入到本質,從細節解析到整體。這就像是修行中一步步的深入,從專注呼吸到放下雜念,最終進入心靈的深處,找到「梵我合一」的狀態。
「梵我合一」不是一蹴而就的,它是一個漸進的過程,透過一層一層的理解,最終感知到一切的本質。神經網絡的多層結構也是如此:層層深化,從輪廓到形狀,再到具體的物體。這不是某一層孤立能做到的,而是層與層之間的相互協作。
單層無法一覽無遺的根本原因
如果只有一層,所有信息的處理都會混雜在一起,無法分清哪些特徵需要特別注意,哪些只是背景。這就像試圖在雜亂的聲音中找到內心的寧靜,但如果一切聲音同時湧來,心中會充滿噪音,難以分辨出任何有意義的旋律。
所以,梵我歸一的過程其實也體現了多層神經網絡的價值。每一層並不是孤立的,而是一步步幫助我們逐漸看清真相,層層剝開迷霧,直至到達內在的核心。因此,單層結構雖然直接,卻難以真正理解全貌。多層的結構正是引導我們逐步達成完整的認知,真正看到事物的「全貌」。