準備北美軟體工程師面試時用的資源整合

楓葉國小K

更新於 2024/11/13發佈於 2024/11/13閱讀時間約 8 分鐘

當初由香港來到加拿大找軟體工程師工作時，第一個問題就是不知道這邊的面試問什麼、面試的模式、面試官期望在應徵者身上看到什麼…

花了一個星期大概了解北美面試的結構後，到了真正面試時又發現跟認知的有些少出入，導致頭幾次面試都是在浪費機會。

經過2個多月的研究和親身試錯後，我整合了一條為準備軟體工程師面試的資源清單，最後亦附上一些有助學習和面試準備的工具，希望對各位正在努力找工作的朋友有幫助。

軟體工程師面試考核內容

北美的軟體工程師面試主要考核內容包括：

數據結構和算法 (Data Structure and Algorithms)
系統設計 (System Design)
行為問題 (Behavioral Questions)

數據結構和算法 (Data Structure and Algorithms)

大部份從香港來的軟體工程師感受應該都很深刻，由知道北美面試會有Live Coding，到開始在Leetcode做第一條簡單(Easy)的題目，然後發現自己竟然連簡單的題目都卡關(！？)的時候就懷疑自己在香港幾年寫程式的經驗是不是都是白過的。

同樣是寫程式，香港對工程師的要求可謂與眾不同，香港的工程師普遍十八般武藝樣樣都會，由寫程式碼，到前後端開發、系統設計、雲端技術、專案管理、團隊管理，但就是沒有一項精通。香港的面試也不太著重技術上的考核，更不用說Live Coding、White Boarding這類題目。

數據結構和算法可以說是我當初花最多時間惡補的地方，我主要利用Google的Tech Dev Guide學習，這平台包含了不同數據結構的教學，有文章、影片、寫程式練習和測驗，對初學者是不錯的學習資源。

另外有部份我想了解更深入的，或者是指定的Leetcode題目，我會在YouTube找教學，其中我比較喜歡的是William Fiset的影片，他會由淺入深地解釋算法的概念，利用不同例子去演練算法，而且他的影片以英文錄製，有助我習慣面試的語言。

我自問看了他頻道裏差不多7成的影片，唯一感覺解釋得不太清楚，或者是我聽不懂的是競爭性編程(Competitive Programming)類的題目，不過這類題目在面試出現的機會不高，聽不懂的跳過就算了。

在Live Coding方面，我主要使用2個平台練習題目：

由簡單(Easy)開始，感覺自己掌握了解題方式就向中等(Medium)和困難(Hard)邁進，大部份公司的面試題目都落在這2個難度。每天刷1–2小時，先以量為目標，對每種題目都有個印象後再逐漸加插時限、算法複雜度、空間複雜度的挑戰。

系統設計 (System Design)

我在香港工作的時候也有負責過系統設計，但是每家公司都有自己一套的框架和設計步驟，是先由資料庫開始還是由API開始？以往我都是先查看團隊以前的系統設計文件，再大概跟隨前人的步伐著手。

雖然系統設計有“設計”這2只字，意昧著創意的意思？但其實市場上有一套大家都默認的解題方式，未接觸過系統設計面試的我建議先看幾段示範影片，初步了解面試官期望怎樣去釐清題目、由哪方面著手，需要畫什麼…

喜歡文字版本的可以參考：

如果你應徵的是AWS、GCP或Azure團隊，或者你知道公司主要應用某一個雲端平台的話，可以溫習以下資源：

系統設計面試通常會以白板 (White Boarding) 的形式應考，線下面試有人會買白板在家練習，線上面試可試用以下2個工具：

線上白板工具功能都大同小異，所以選用哪一個關係不大，我只是視它為練習Think Out Loud的工具，熟悉如何一邊思考一邊畫圖解題。

行為問題 (Behavioral Questions)

行為問題並不是專屬於軟體工程師面試，隨便在Google上搜尋一下就會有成千上萬的題庫，不少人亦會在LinkedIn、Indeed等工作平台分享。

我自己在面Amazon後發覺其實不同公司問的行為題目都相差無幾，所以無頭緒要準備什麼的可以先由Amazon的Leadership Principles開始：

學習和面試工具

當我知道兩地在面試要求的差距後，我明白了準備面試是一段漫長且艱苦的旅程，大學一個學期是3個月，這邊找工作大家都說要3個月起跳，所以在準備期間我使用了以下這些工具，協助整理學習的資料。

Google Document / Google Sheets

由於大部份軟體工程師面試都在線上進行，我在面試前會準備有機會用到的資料，例如行為問題的要點、公司背景、要問面試官的問題，一一寫在Google Document上。面試時分拆螢幕做上下或左右兩邊，一邊是面試用到的會議軟件，一邊是Google Document。

有人亦建議用Google Sheets加上篩選功能，在遇到不熟悉的問題時使用篩選功能快速查找預先準備的資料/答案，我個人偏好Google Document左邊的選單/導覽列，在考官發問後能讓我在2–3秒內找到相關資料，再不行就Ctrl+F搜尋，總比沒任何準備好得多。

抽認卡/閃卡 (Flash Card)

身為一位全端工程師，半年前的我無論是前端還是後端的職位都應徵過。曾經有一次技術面試是應徵C#後端加React前端的全端工程師職位，為了準備面試我重新把Javascript的基礎重溫一遍，例如Event Loop、ES6、Promise等等。途中發現很多概念在溫習過幾天後就忘記，於是便尋找一些製作抽認卡(Flash Card)的工具。

抽認卡是不少學校在教學中會用到的工具，尤其是語言、歷史課，在卡面寫問題，卡底寫答案。溫習時抽取一張解答，從而鞏固學習記憶。

製作抽認卡我推薦使用Memo.cards，不用半小時，它就可以從PDF/YouTube影片/文字/錄音中生成抽認卡，直接在它們家網頁使用。

以下我以在Google上找到的Effective Java Third Edition為例子生成抽認卡模擬準備Java工程師的面試。

它有免費的試用版，註冊會員後選擇“New Deck”。