【我為什麼不擔心 Threads 演算法改變？專注內容才是關鍵】

最近有不少人在討論 Threads（脆）可能改變演算法的事情，甚至因此感到焦慮，開始瘋狂發文或互相關注。對我來說，這件事並不值得擔心，尤其是對於像我們這樣專注於推廣學術內容的創作者來說，演算法的改變並不會帶來太大的影響，原因如下：

▋ 我為什麼不擔心 Threads 演算法改變？

1. 平台需要流動的內容，讓用戶持續有新鮮感

• 如果 Threads 的首頁只顯示追蹤者的內容，那麼對於許多用戶來說，每天能看到的內容量會大幅減少，尤其是在用戶追蹤數不多或追蹤對象更新不頻繁的情況下。這樣的情況會導致平台活躍度下降，甚至讓用戶逐漸流失，而這是平台無法接受的結果。

• 對於我們這些學術內容創作者來說，這也意味著 Threads 不太可能放棄向更廣泛的用戶推薦內容的邏輯，這樣我們的內容仍然有機會觸及陌生但有潛在興趣的受眾。

2. 讓內容更廣泛地被看到，是平台生存的基礎

• 如果平台只顯示追蹤者的內容，會對創作者的觸及率造成嚴重影響，尤其是對剛開始經營的帳號。

• 對於像我這樣分享 Obsidian 學術工作流的創作者來說，能觸及到對學術管理感興趣的新用戶是至關重要的，而平台也需要讓這些新用戶能看到多樣化的內容，才能吸引他們長期使用。

3. 演算法的核心邏輯不會偏離大方向

• 像抖音或小紅書等成功的內容平台，演算法一直都是基於用戶的興趣、互動數、關鍵字等來推薦內容，而非單純依靠粉絲數。

• Threads 要成功，也必須讓好內容脫穎而出，因此只要我們專注於創作有價值的內容，依舊有機會讓內容被更廣泛地推薦。

4. 內容質量與互動才是決定性因素

• Threads 的演算法即使有所調整，但內容的質量和能否引發互動（按讚、留言、分享）永遠是關鍵。只要你的內容能真正解決用戶的問題或引起共鳴，就會有機會被擴散到更多受眾群體，並不是單靠演算法的規則。

▋ 對學術創作者與讀者的建議

1. 對創作者：持續穩定更新，輸出高價值內容

• 作為學術工作流的推廣者，我的經驗是，穩定地產出高質量的內容是最重要的。不論演算法怎麼改變，每天持續分享對用戶有用的技巧、實用工具或學術心得，才是長期經營的基石。

• 例如，我常分享如何用 Obsidian 來管理學術資料、規劃研究進度，這些都是碩博士生會遇到的實際需求，能夠直接引起他們的興趣。

2. 對閱讀者：善用搜尋與分享功能，找到有價值的內容

• 如果你是內容的接收者，想獲取更多陌生而有趣的創作者資訊，可以多利用關鍵字搜尋功能，例如輸入「學術工作流」、「文獻筆記」來找到相關內容。

• 另外，看到對你有幫助的內容時，別忘了分享給同學或研究夥伴，這不僅能幫助更多人接觸到好內容，也有助於和身邊的人建立更有意義的連結。

▋ 結論：專注內容，長期耕耘

對我們這些學術創作者來說，平台的演算法如何變動，其實影響有限。真正需要關注的，是如何透過穩定且高質量的內容輸出，吸引目標讀者的興趣，並逐漸建立信任感。

同樣地，對於閱讀者來說，透過搜尋與分享，主動發掘並傳播有價值的內容，才是讓自己收穫更多知識與靈感的方式。

無論演算法怎麼改，內容質量永遠是最重要的核心。所以，與其擔心改變，不如專注於如何創造出真正有價值的內容吧！