我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
提示複合是一種提示技術，可將複雜的使用者查詢分解為更簡單的提示，整合自訂指令和系統提示以提供上下文感知的個人化人工智慧回應
動機
在人工智慧對話系統中，提示是使用者提出的指令或問題。人工智慧系統根據該輸入產生響應。回應的品質以及互動的有效性與提示的性質和結構直接相關。儘管提示在人類與人工智慧的互動中發揮關鍵作用，但它們也帶來了獨特的挑戰。這些挑戰的根源往往在於使用者提示固有的多樣性和不可預測性。使用者以其獨特的背景、偏好和意圖提出各種各樣的查詢，通常是複雜且多方面的。相較之下，人工智慧系統儘管設計複雜，但受到訓練的限制，可能無法提供使用者尋求的個人化、情境感知的回應。
彌補這一差距的一個有希望的功能是自訂指令，它允許用戶提供指導來塑造人工智慧的回應。然而，即使這個功能也有其自身的一系列障礙。使用者需要將自己的偏好、個人化資訊和背景詳細資訊封裝在 1500 個字元的範圍內。
正是在這樣的背景下，提示複合的動機應運而生。此模式的靈感來自軟體工程的複合設計模式，將使用者提示、系統提示和自訂指令視為一個有凝聚力的統一實體。提示複合材料解決了提示工程的多方面挑戰，使人工智慧系統能夠提供上下文感知、個性化和高品質的交互。
然而，使用者提示的複雜性需要額外的步驟。複合概念被擴展為包括提示分解，其中複雜的提示被分解為更簡單的節點提示。這種分解允許人工智慧剖析多方面的查詢，獨立處理每個組件，並產生更連貫和全面的回應。
從本質上講，提示複合材料為提示工程的各種挑戰提供了多層解決方案。透過統一不同的提示類型並將複雜的提示分解為更簡單的模式，該模式為人工智慧系統生成不僅準確且與上下文相關而且個性化且以用戶為中心的回應鋪平了道路。這提高了人工智慧與用戶互動的整體質量，促進更好的用戶體驗並推動人工智慧在通訊領域的發展。
