我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實施 Prompt Composite 需要徹底了解其組成部分及其協同作用，該模式可以透過一系列步驟來實現，這些步驟旨在整合 User Prompt、System Prompt 和 Custom Instruction，並將複雜的提示分解為可管理的 Node Prompt：
- User Prompt Collection：第一步是收集使用者提示，使用者輸入可以是簡單的查詢，也可以是複雜的多方面查詢，此使用者提示作為模式其餘部分的基礎
- Custom Instructions Integration：使用者預先設定的自訂指令也會被收集並整合到提示中，這些指令指導人工智慧的回應，幫助根據使用者的偏好和上下文需求進行客製化
- Prompt Decomposition：如果 User Prompt 很複雜並且涉及多個方面，則 User Prompt 分解的概念將其分解為更簡單的 Node Prompt，每個 Node Prompt 代表原始 User Prompt 的一部分，由 AI 系統單獨處理
- Node Prompt Processing：每個 Node Prompt 都是單獨處理的，人工智慧系統使用其 System Prompt 和 Custom Instruction 以及每個 Node Prompt，為該特定節點產生適當的回應
- Response Generation：收集所有 Node Prompt 的回應並將其組合成對原始 User Prompt 的連貫回應，因此，該回應是對每個 Node Prompt 的回應的混合，這確保了原始複雜查詢的所有方面都得到解決
- Response Delivery：最終的回應傳遞給用戶，從而完成 Prompt Composite 的一個循環，對於每個新 User Prompt 都會重複此過程
